Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  prognozowanie mikrobiologiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Prognozowanie mikrobiologiczne w lancuchu zywnosciowym

100%
Godlewska K., Kolozyn-Krajewska D.
Przemysł Spożywczy
|
2008
|
tom 62
|
nr 02
16-19
Ocena ryzyka jest instrumentem pozwalającym ocenić bezpieczeństwo zdrowotne żywności. Jest też jedną ze składowych analizy ryzyka. Celem pracy jest przeanalizowanie wybranego łańcucha żywnościowego „od pola do stołu” i mogących w nim wystąpić zagrożeń dla człowieka. Materiałem badawczym były zakłady przemysłu paszowego, gospodarstwo rolnicze, zakłady przemysłu mięsnego oraz dystrybucja. Symulację wzrostu Salmonelli w poszczególnych ogniwach łańcucha żywnościowego przeprowadzono przy użyciu dostępnych programów mikrobiologii prognostycznej. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że w przypadku przestrzegania zasad GHP i GMP oraz wynikających z systemu HACCP możliwość wystąpienia zatrucia pokarmowego jest niewielka.
2

Prognozowanie bezpiecznego okresu trwalosci farszu do produkcji pasztetu

72%
Szablewski T., Cegielska-Radziejewska R., Kaczmarek A., Kijowski J., Zabielski J.
Nauka Przyroda Technologie. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu
|
2009
|
tom 03
|
nr 4
3

Niezbędny wczesny zabieg T1, a najlepiej T0

72%
Kalinowski M.
Tygodnik Poradnik Rolniczy
|
2020
|
nr 10 [824]
4

Jakosc i bezpieczenstwo zywnosci w pracach analitykow zywnosci

72%
Szteke B.
Przemysł Spożywczy
|
2003
|
tom 57
|
nr 02
40
5

Prognozowanie w mikrobiologii żywności

58%
Rosiak E., Kajak-Siemaszko K., Trzaskowska M., Kolozyn-Krakewska D.
Postępy Mikrobiologii
|
2018
|
tom 57
|
nr 3
6
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Szacowanie wzrostu i przeżywalności bakterii probiotycznych, psujących i patogennych w żywności z wykorzystaniem prognostycznej bazy danych (ProgBaz SGGW)

58%
Rosiak E., Kolozyn-Krajewska D., Goryl A., Jalosinska M., Kajak-Siemaszko K., Trzaskowska M., Zielinska D., Twardowska I., Rutkowski S., Gemba M.
Żywność Nauka Technologia Jakość
|
2019
|
tom 26
|
nr 3
7

Nowe pojęcia związane z technologią przeszkodową

58%
Mięso i Wędliny
|
2009
|
nr 1
8

Prognozowanie wzrostu mikroflory w czasie skladowania plasterkowanej modelowej wedliny blokowej na przykladzie Escherichia coli

51%
Tyszkiewicz S., Murzynowska M., Kitzman P., Moch P., Borys A.
Roczniki Instytutu Przemysłu Mięsnego i Tłuszczowego
|
2003
|
tom 40
187-196
9

Prognozowanie mikrobiologiczne jako narzędzie oceny jakości kwasowych serów niedojrzewających

51%
Steinka I.
Przegląd Mleczarski
|
2012
|
nr 04
10
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Zastosowanie metod prognozowania mikrobiologicznego do modelowania wzrostu mikroflory saprofitycznej w produktach miesnych utrwalonych lizozymem w formie dimeru

37%
Rosiak E., Kolozyn-Krajewska D.
Żywność Nauka Technologia Jakość
|
2003
|
tom 10
|
nr 4
5-25
Celem badań było opracowanie matematycznych modeli wzrostu ogólnej liczby drobnoustrojów oraz saprofitycznych bakterii z rodzaju Pseudomonas spp. w modelowych produktach mięsnych utrwalonych lizozymem. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Do uzyskanych danych empirycznych dopasowano funkcje s-kształtne (Gompertza i logistyczną) oraz funkcje wielomianowe stopnia drugiego i trzeciego. Szacowania parametrów funkcji pierwszorzędowych dokonano z wykorzystaniem procedur iteracyjnych, wyznaczających najmniejszą wartość sumy kwadratów różnicy błędu pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi. Szacowania parametrów modeli zbiorczych dokonano klasyczną metodą najmniejszych kwadratów. Na podstawie modeli pierwszorzędowych uzyskano parametry kinetyczne opisujące rozwój badanych grup drobnoustrojów. Modele zbiorcze pozwoliły określić wpływ badanych czynników środowiskowych na populację drobnoustrojów.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.