Problem traktowania niepewności jest jednym z najważniejszych problemów związanych z projektowaniem systemów ekspertowych. W programach komercyjnych traktowanie niepewności oparte jest na tzw. metodzie współczynników pewności (Certainty Factors). Metoda współczynników pewności ma wiele odmian. W każdej z nich określona jest arytmetyka wyznaczania współczynników pewności przypisanych zmiennym występującym w przesłance reguły i wartości współczynnika pewności przypisanego relacji reprezentowanej przez regułę. W zależności od konkretnej metody traktowania niepewności należy odpowiednio konstruować bazę reguł.
W pracy przedstawiono przyczyny metodologicznych błędów popełnianych przy wnioskowaniu o optymalnych parametrach doju mechanicznego na podstawie wartości podciśnienia powstającego podczas ssania przez cielę (SpC). Za przyczyny podstawowe uznano: 1 - brak rozróżnienia z podciśnieniem, w której komorze kubka SpC jest porównywane; 2 - ograniczenie charakterystyki SpC do tylko jednego parametru, tj. do wartości podciśnienia.
The article was consecrated the bayesian modelling and forecasting on the ground the hierarchical models of time series in case missing data. The principles of bayesian modeling and forecasting were put-upon to analysis of production of electric power. In the article to building, estimation and prediction the bayesian, hierarchical models were used numerical methods Monte Carlo.