Wyniki wyszukiwania

1

Wykorzystanie modelu ARIMA do prognozowania rankingu funduszy inwestycyjnych

100%

Salamaga M.

Wiadomości Statystyczne

|

2007

|

tom 52

|

nr 08

2

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Zastosowanie metod data mining w prognozowaniu zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwach wiejskich

75%

Walega A., Bergel T.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2009

|

nr 05

Krótkoterminowe prognozy wielkości zużycia wody, mają podstawowe znaczenie przy optymalizacji pracy sieci wodociągowych i kanalizacyjnych, a także oczyszczalni ścieków. W pracy dokonano oceny możliwości prognozowania szeregów czasowych dobowego zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwie wiejskim z wykorzystaniem metod Data Mining. Do opracowania 10-dniowej prognozy zużycia wody wykorzystano wyrównanie wykładnicze i metodę ARIMA. Materiałem źródłowym do analizy były dobowe ilości wody zużywanej na cele bytowe w wytypowanym gospodarstwie wiejskim w okresie 22 miesięcy. Szczególnie przydatne do prognozowania zużycia wody okazało się wyrównanie wykładnicze, które uwzględnia nie tylko wartości, ale także zróżnicowanie ważności przeszłych obserwacji. Znaczna nierównomierność dobowego zużycia wody powoduje wzrost błędów prognoz. Metody prognozowania oparte na algorytmach wyrównania wykładniczego są łatwe do zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności szeregu czasowego. W analizowanym przypadku stosunkowo dobrą prognozę dobowego zużycia wody na cele bytowe uzyskano stosując addytywny model Wintersa. Z kolei modele klasy ARIMA pozwalają na dokładną prognozę zużycia wody pod warunkiem właściwej identyfikacji parametrów modelu i spełnienia warunku stacjonarności szeregu. W przypadku braku stacjonarności, przed analizą szeregu, należy przekształcić go wykorzystując np. metodę różnicowania. W celu prognozowania wielkości dobowego zużycia w gospodarstwie wiejskim zastosowano model ARIMA (0,1,2) przy dwóch parametrach średniej ruchomej. Zarówno wyrównanie wykładnicze jak i model typu ARIMA pozwoliły na uzyskanie podobnych wyników prognozowania, przy czym średnia wartość 10-dniowej prognozy zużycia wody na cele bytowe w modelu wykładniczym była o 4,5% wyższa od uzyskanej z modelu ARIMA.

3

Statystyczna analiza pomiarow skazenia wod powierzchniowych

75%

Straszko J., Jastrzebska M.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

2000

|

tom 26

|

nr 3

151-161

4

Analiza i prognozowanie cen surowców rolnych. Przykładowe ujęcia aplikacyjne z wykorzystaniem programu GRETL

75%

Hamulczuk M.

Komunikaty, Raporty, Ekspertyzy. Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej

|

2013

|

tom 561

5

Przydatność danych z wyszukiwarki internetowej do analizy intensywności inwazji biologicznej na przykładzie szopa pracza

63%

Dyderski M. K., Bieganska A., Krolik K., Rydzinska S., Zychlinska A., Kamieniarz R., Skubis J.

Sylwan

|

2016

|

tom 160

|

nr 10

Biological invasions are one of the most important problems of nature conservation, which affect several branches of forestry and game management. In case of recent invasions, there is a problem with assessment of invasion intensity due to insufficient quantity of data. In Poland, eight of 31 game species are alien and three small predators are serious threat to biological diversity. The most recent of them is raccoon (Procyon lotor L.). Similarly to studies about rodents and flu, we tested potential of Google search engine to assess whether it may be used as a proxy for species abundance, by downloading search index of phrase 'szop pracz' (i.e. raccoon). We decomposed time series of search intensity in weak intervals into trend, seasonal and remainder, and identified sources of variability within these elements. We also proved, that this time series may be modeled using four moving average model, according to ARIMA technique. Seasonal element was connected with species biology – raccoon was recorded less frequently in winter, due to its lower activity in this time. Remainder was connected with entertainment and law regulation news in most popular websites, which resulted the peak of search index in 2009, when there was a change in length of hunting season for raccoon. Moreover, we proved that annual sums of search indices were positively correlated with hunting gain of raccoon (p<0.05; R²=0.34), thus studied time series is connected with biological phenomena of raccoon invasion. Our results show that search engine queries may be useful in predicting and reconstruction of biological invasions.

6

Prognozowanie zmian stezenia zanieczyszczen komunikacyjnych w krotkich przedzialach czasowych

51%

Pyta H., Trzpiot G.

Archiwum Ochrony Środowiska

|

1999

|

tom 25

|

nr 4

7-15

7

Wplyw sposobu zagospodarowania zlewni na jakosc wody rzeki Raby i jej wybranych doplywow [Brysinki i Krzyworzeki]

51%

Krzanowski S., Walega A., Cupak A.

Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Krakowie. Inżynieria Środowiska

|

2005

|

tom 26

31-46

8

Ogolny wskaznik koniunktury dla gospodarki polskiej

51%

Matkowski Z.

Ekonomista

|

1996

|

nr 1

23-44

Ograniczanie wyników