Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Odtworzenie cyklu życia marki na przykładzie marki napojów Hellena

100%
Koszela K., Sojkin B.
Marketing i Rynek
|
2013
|
tom 20
|
nr 07
2
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

The effect of smoking on back pain intensity in rehabilitated patients treated conservatively and surgically for discopathy

100%
Koszela K., Woldanska-Okonska M.
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
|
2021
|
tom 28
|
nr 1
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości metanu w substratach

71%
Koszela K., Pilarski K., Dach J., Boniecki P., Jedrus A.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2012
|
nr 04
Sztuczne sieci neuronowe wykorzystywane są z powodzeniem m.in. do analizy złożonych systemów empirycznych, w których część parametrów opisujących zachodzące zjawiska jest niemierzalna lub których precyzyjny pomiar jest trudny. W niniejszej publikacji zaprezentowano budowę i zasady działania sztucznych sieci neuronowych jako narzędzia do predykcji zawartości metanu w biogazie z bioodpadów rolniczych [3]. Prognozowanie zawartości biogazu odgrywa ważną rolę w opracowywaniu optymalnych modeli do zarządzania biogazownią. Z powodu różnorodności bazy surowcowej istotnym jest optymalne prognozowanie wydajności biogazowni. W związku z powyższym często z powodzeniem używa się modeli typu „czarna skrzynka”, które wymagają mniejszej liczby parametrów niż klasyczne modele konceptualne.
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

The influence of invasive Fallopia taxa on resident plant species in two river valleys (southern Poland)

61%
Chmura D., Tokarska-Guzik B., Nowak T., Wozniak G., Bzdega K., Koszela K., Gancarek M.
Acta Societatis Botanicorum Poloniae
|
2015
|
tom 84
|
nr 1
Riparian zones in two rivers in southern Poland were studied in terms of species composition and soil parameters in patches dominated by three knotweed taxa (Fallopia japonica, F. sachalinensis and the hybrid F. ×bohemica). The main purpose was to detect any differences in species diversity, environmental conditions and in the impact of the three Fallopia spp. on resident species. Fieldwork was conducted in spring and summer in 30 invaded plots (in total 90 subplots). It was demonstrated that vegetation dominated by particular knotweed taxa differed in response to soil pH and ammonium, nitrate, and magnesium content. Fallopia spp. (living plants and necromass) had a stronger negative impact on the cover and species diversity of the resident species in summer in comparison with spring. Vegetation patches differed significantly in species composition in relation to the knotweed taxa present. These differences may be the consequence of the differentiated biotopic requirements of Fallopia taxa and the coexisting plants, or to the different impact of the knotweed taxa on the resident species.
5

Allergenic invasive plant Ambrosia artemisiifolia L. in Poland: threat and selected aspects of biology

61%
Tokarska-Guzik B., Bzdega K., Koszela K., Zabinska I., Krzus B., Sajan M., Sendek A.
Biodiversity: Research and Conservation
|
2011
|
tom 21
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.