Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu grzybiczego stanu skóry u zwierząt

100%
Dejewska T., Boniecki P., Jakubek A., Zaborowicz M.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2011
|
nr 02
Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono również perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
2
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Akwizycja cyfrowych obrazów kompostu pozyskiwanych w celu neuronowej identyfikacji stopnia jego dojrzałości

100%
Jakubek A., Boniecki P., Dejewska T., Zaborowicz M.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2011
|
nr 02
Akwizycja obrazów kompostu realizowana na specjalnie do tego przeznaczonym stanowisku pomiarowym jest procesem skomplikowanym i podatnym na różnego rodzaju zakłócenia. Wynikają one nie tylko z natury samego procesu, ale także z wad jakimi obarczona jest aparatura pomiarowa. W pracy przeanalizowano główne czynniki determinujące jakość pozyskiwanych obrazów kompostu.
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

JabVis 1.1 ewolucja aplikacji z elementami sztucznej inteligencji

100%
Jakubek A., Boniecki P., Dejewska T., Zaborowicz M.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2011
|
nr 01
Bezinwazyjne metody określania stadium dojrzałości jabłek są obszarem zainteresowań branży sadowniczej oraz przetwórczej tych owoców. Odpowiedzią na to zapotrzebowanie jest aplikacja JabVis ver. 1.1 powstała w 2010 w Instytucie Inżynierii Rolniczej. Jądro aplikacji zostało zaczerpnięte z poprzedniej wersji programu, który służył z kolei do identyfikacji trzech odmian jabłek. W JabVis 1.1 zostały zintegrowane moduły identyfikujące odmianę oraz stopień dojrzałości jabłek. Liczba odmian jabłoni oraz operowanie tylko na trzech z nich, pozwala na dalszą wielopłaszczyznową rozbudowę systemu w przyszłości.
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej

100%
Dejewska T., Boniecki P., Jakubek A.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2009
|
nr 05
7-10
Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.
5
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Barwy jako kryterium w neuronowym rozpoznaniu stanu grzybiczego skory u zwierzat

100%
Dejewska T., Boniecki P., Jakubek A., Zaborowicz M.
Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
|
2010
|
nr 05
11-12
Celem pracy było zbadanie istoty informacji dotyczących barw, zakodowanych w obrazie cyfrowym fragmentów skóry bydła domowego w procesie budowy modelu neuronowego. Prace badawcze przeprowadzono w oparciu o trzy rasy bydła domowego: polski holsztyno-fryz, czarno-biała, jersey. Wskazano optymalną topologię sieci, która dokonuje klasyfikacji jedynie na podstawie próbek koloru. Zwrócono także uwagę na wyniki kwalitatywne i możliwości polepszenia jej parametrów jakościowych. Przedstawiono równie¿ perspektywy rozbudowy systemu informatycznego do szerszego zastosowania w tej dziedzinie.
6

Identyfikacja cech biometrycznych zwierząt z wykorzystaniem neuronowej analizy obrazu

88%
Dejewska T., Boniecki P., Jaskowski J. M., Kicula M., Racewicz P.
Medycyna Weterynaryjna
|
2010
|
tom 66
|
nr 09
s.609-613,fot.,bibliogr.
The aim of this study was to examine the possibility of using characteristic features (physical and behavioral) of selected animals in the process of creating neural classification models. A set of specific properties constitutes the basis for the use of a classifier in the form of an artificial neural network. Its construction is based on the need to obtain information encoded in the form of an analyzed image. In this study, examples of potential applications of image neural analysis were presented and possibilities of using this technique in the field of veterinary medicine were proposed. Examples of potential applications were listed. The method of identification and description of characteristic areas visible in the ultrasound image of a cow’s uterus were characterized. The need for the skillful gathering of empirical graphic data was considered as vital in order to conduct the extraction of features and the creation of a self-learning representative set.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.