Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Arabidopsis MCM2 is responsible for reduction in cell division induced by loss of function of the alpha subunit of GTP-binding protein

100%
Chen S.-f., Yin D.-m., Liang K., Raynaud C., Ni D.-a.
Acta Physiologiae Plantarum
|
2015
|
tom 37
|
nr 11
Previous studies have reported reduction in cell division in seedlings of plants harbouring mutations in the alpha subunit of GTP-binding protein (gpa1). Notably, gpa1 mutants display reduced numbers of hypocotyl cells. Here we show that relative transcript level of the Arabidopsis minichromosome maintenance gene 2 (AtMCM2) is lower in gpa1 mutants than in wild-type Arabidopsis. Furthermore, expression of the AtMCM2 gene under the AtRb promoter restored hypocotyl cell number in gpa1 mutants. These results indicate that reduction in AtMCM2 gene is responsible for the reduction in hypocotyl cell division induced by loss of function of the alpha subunit of GTP-binding protein.
2

Investigating China’s urban air quality using big data, information theory, and machine learning

100%
Chen S., Kan G., Li J., Liang K., Hong Y.
Polish Journal of Environmental Studies
|
2018
|
tom 27
|
nr 2
With the development of the economy and industrial construction, air quality deteriorates dramatically in China and seriously threatens people’s health. To investigate which factors most affect air quality and provide a useful tool to assist the prediction and early warning of air pollution in urban areas, we applied a sensor that observed air quality big data, information theory-based predictor significance identification, and PEK-based machine learning to air quality index (AQI) analysis and prediction in this paper. We found that the stability of air quality has a high relationship with absolute air quality, and that improvement of air quality can also improve stability. Air quality in southern and western cities is better than that of northern and eastern cities. AQI time series of cities with closer geophysical locations have a closer relationship with others. PM2.5, PM10, and SO2 are the most important impact factors. The machine learning-based prediction is useful for AQI prediction and early warning. This tool could be applied to other city’s air quality monitoring and early warning to further verify its effectiveness and robustness. Finally, we suggested the use of a training data sample with better quality and representatives to further improve AQI prediction model performance in future research.
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Stromatoporoids from a Middle Devonian reef in South China and their palaeoecological implication

86%
Huang J., Liang K., Wang Y., Kershaw S., Jeon J., Li Y., Qie W.
Acta Palaeontologica Polonica
|
2022
|
tom 67
|
nr 3
4

Study of energy metabolism of dairy buffalo heifers in Guangxi, China

72%
Zou C. X., Liang X. W., Yang B. Z., Liang K., Liu J. X., Xia Z. S., Zhao F., Wei S. J.
Journal of Animal and Feed Sciences. Supplement
|
2007
|
tom 16
|
nr 2
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.