Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 13

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
9
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Badania nad obiegiem węgla na obszarach łąkowych

45%
The paper presents the preliminary results of the task in the framework of ongoing project FINEGRASS “Effect of climatic changes on grassland growth, its water conditions and biomass” funded by the Polish-Norwegian Research Programme. The objective of this task is the assessment of carbon exchange in grassland areas using in-situ and remote sensing data. Grasslands are very sensitive ecosystem where significant changes of the carbon balance occur under different climate change, where grasslands either sequestrate or become the sources of carbon. The study was conducted in the years 2014–2015 at Wielkopolska Region, Biebrza River Valley, and Pieniny Mountains test sites, that cover three following grassland types: lowland non–valley, lowland valley, and mountainous. The paper presents in-situ and microwave and optical satellite observations to quantify relationships between soil-vegetation parameters that influence spatial and temporal variability of carbon fluxes over these areas. The next step of the study is the application of satellite data acquired in optical and microwave spectrum to develop method for the assessment of carbon fluxes.
The PROtotype Biomass and Evaporation (PROBE) model was developed for simulation of daily plant growth and evaporation (E) rates in natural, vegetated ecosystems (Maas et al., 1992). The inputs to the model are basic meteorological information and periodic (weekly or bi-weekly) measurements of green leaf area index (GLAI) and E. The model uses an interactive approach with two submodels - a vegetation growth (VG) submodel and soil water balance (SWB) submodel - where the estimate of GLAI from the VG submodel is used in the SWB submodel to calculate E. In turn, the estimate of E is used in a rerun of the VG submodel to refine the estimate of GLAI. This model was tested based on meteorological data and measurements of GLAI and E acquired in a cotton (Gossypium hirsutum L.) field in central Arizona. Overall, the modelled and measured values of GLAI and E corresponded well. Results showed that the time and precision of input data were very important to obtaining accurate estimates of GLAI and E. The model showed promise for use in scheduling crop irrigations.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.