Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Neurochemical correlates of 50‑kHz ultrasonic vocalizations in context induced response, reward processing, and appetitive social interactions

100%
Hamed A., Kursa M.
Acta Neurobiologiae Experimentalis
|
2019
|
tom 79
|
nr Suppl.1
A tool that most effectively determines the emotional states of rats is the registration and analysis of ultrasonic vocalizations (USVs). 50‑kHz USVs are a form of expression of positive emotions. USV measurement allows both identifying individual differences in processing information about the reward as well as reflecting, to a large extent, the level of individual motivation. We hypothesized that 50-kHz USV emission could have separate neurochemical backgrounds in different behavioral paradigms, as well as, some common neurochemical mechanisms reflected in examined neurotransmitters correlations. For example, re‑exposure to the context of morphine administration is associated with elevated serotonin concentrations in the amygdala, hippocampus, and medial prefrontal cortex (mPFC) and increased Glu/Gln ratio in the nucleus accumbens (Nacc). Machine learning based analysis indicates a strong correlation between serotonergic and glutamatergic systems in context‑induced conditioned response. In the case of social interaction paradigm, several neurochemical changes were detected. Depending on the duration of social interaction, neurotransmission pathways are activated in the cascade fashion. Thus, glutamatergic neurotransmission in amygdala, ventral tegmental area (VTA), Nacc, and hippocampus, and action in the serotonergic system in mPFC, Nacc, caudate, and putamen, dopaminergic neurotransmission in mPFC and hippocampus, and noradrenergic neurotransmission in the striatum, are activated under the influence of the elapsed time of social interaction.
2

Wykorzystanie danych adresowych w usługach lokalizacyjnych

100%
Izdebski W., Kursa M.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Zielonogórskiego. Inżynieria Środowiska
|
2017
|
nr 45[165]
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Przewidywanie ewapotranspiracji wskaźnikowej w sadzie na podstawie numerycznej prognozy pogody

81%
Kursa M., Walowiak S., Rudnicki W.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2011
|
nr 06
Numeryczne prognozy pogody osiągnęły już dostateczny poziom dokładności i wiarygodności by w wypadku braku danych pomiarowych traktować przewidywania z modeli jako najlepszą możliwą reprezentację stanu atmosfery w danym miejscu i czasie. W pracy omawiamy zastosowanie modelu numerycznego CO-AMPS do obliczania i prognozowania ewapotranspiracji wskaźnikowej ET0. ET0 jest obliczana na podstawie danych z modelu, mieszanych danych z modelu i pomiarowych. Zastosowano również metody uczenia maszynowego do poprawy jakości przewidywań modelu. Wyniki wskazują, że w wypadku braku danych pomiarowych zastosowanie danych z numerycznej prognozy daje bardzo dobrą zgodność przewidywanego ET0 z obliczonym z danych pomiarowych. Modele hybrydowe wykazują nieco większą dokładność od modeli czysto symulacyjnych a zastosowanie uczenia maszynowego pozwala na kolejne podniesienie jakości modelu ET0.
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Analiza morfometryczna planów miejscowych w Polsce

81%
Izdebski W., Sleszynski P., Malinowski Z., Kursa M.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2018
|
nr II/1
5
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Prognoza potrzeb wodnych – internetowa platforma prognozowania potrzeb wodnych roślin sadowniczych zrealizowana w ramach projektu PROZA

61%
Treder W., Jakubiak B., Klamkowski K., Rudnicki W., Kursa M., Tryngiel-Gac A.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2013
|
nr 2/I
W 1997 roku Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM) uruchomiło publiczny, internetowy serwis pogodowy, który dostarcza szczegółowych prognoz dla odbiorców indywidualnych i jest podstawą do prowadzenia wielu powiązanych projektów naukowych. Rozpoczęty we wrześniu 2009 trzyletni projekt PROZA korzysta z serwisu pogodowego ICM. Jednym z partnerów ICM w projekcie PROZA jest Instytut Ogrodnictwa w Skierniewicach, który jest współwykonawcą Zadania 3 – „Zastosowanie wyników numerycznych prognoz pogody w leśnictwie i sadownictwie”. W ramach tego zadania opracowano internetową platformę prognoz występowania przymrozków i potrzeb wodnych roślin sadowniczych https://prognozy. projekt-proza.pl/. Użytkownik po zalogowaniu ma możliwość indywidualnego skonfigurowania prognozy. Prognoza Potrzeb Wodnych Roślin Sadowniczych, zawiera informacje o prognozach na najbliższe trzy dni, ewapotranspiracji wskaźnikowej, bilansie klimatycznym oraz potrzebach wodnych głównych gatunków roślin sadowniczych. Prognoza przewiduje także zawartość wody dyspozycyjnej lub bardzo łatwo dostępnej w strefie korzeniowej roślin. Dane takie mogą znacznie ułatwić sterowanie nawadnianiem, a przez to zwiększyć efektywność wykorzystania wody. Wstępna ocena jakości prognozowania wykazuje jego praktyczną przydatność.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.