Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Opakowanie
|
2005
|
tom 50
|
nr 06
36-41
Szybki rozwój zastosowania PET jako materiału opakowaniowego zmusił do zajęcia się problemem recyklingu tego tworzywa. Gromadzenie się coraz większej ilości odpadów z tego poliestru spowodowało bardzo duże zainteresowanie tym tematem i opracowanie nowoczesnych metod jego odzysku i technologii recyklingu.
W artykule podjęta została próba oceny stanu bezpieczeństwa pracy na stanowiskach, w których wykorzystuje się rusztowania budowlane, zaproponowanych współczynników możliwości zaistnienia wypadku przy pracy. Współczynniki określono według danych zgromadzonych w protokołach kontroli powypadkowych z wypadków przy pracy w budownictwie z udziałem rusztowań budowlanych, do których doszło na terenie 5 polskich województw w latach 2008–2017. W prowadzonych badaniach analizie poddano wpływ następujących parametrów: wiek osoby poszkodowanej, godzina wypadku, w której doszło do wypadku, rodzaj prowadzonych robót, typ rusztowania, na którym doszło do wypadku, oraz wysokość, z której doszło do upadku osoby poszkodowanej. Do oceny stanu bezpieczeństwa pracy na rusztowaniach zaproponowano cząstkowe współczynniki możliwości zaistnienia sytuacji niebezpiecznej oraz ogólny współczynnik zagrożenia. Otrzymane wyniki pozwoliły na opracowanie formularza wstępnej oceny bezpieczeństwa rusztowania budowlanego wykorzystującego zaproponowane cząstkowe współczynniki zagrożenia, pozwalającego na wstępną ocenę prawdopodobieństwa zaistnienia zdarzenia wypadkowego na rusztowaniach budowlanych w odniesieniu do populacji badanych wypadków przy pracy oraz populacji rusztowań budowlanych.
The role of image classification based on multi-source, multi-temporal and multi-resolution remote sensed data is on the rise in the environmental studies due to the availability of new satellite sensors, easier access to aerial orthoimages and the automation of image analysis algorithms. The remote sensing technology provides accurate information on the spatial and temporal distribution of land use and land cover (LULC) classes. The presented study focuses on LULC change dynamics (especially secondary forest succession) that occurred between 1974 and 2010 in the Błędów Desert (an area of approx. 1210 ha; a unique refuge habitat – NATURA 2000; South Poland). The methods included: photointerpretation and on-screen digitalization of KH-9 CORONA (1974), aerial orthoimages (2009) and satellite images (LANDSAT 7 ETM+, 1999 and BlackBridge – RapidEye, 2010) and GIS spatial analyses. The results of the study have confirmed the high dynamic of the overgrowth process of the Błędów Desert by secondary forest and shrub vegetation. The bare soils covered 19.3% of the desert area in 1974, the initial vegetation and bush correspondingly 23.1% and 30.5%. In the years 2009/2010 the mentioned classes contained: the bare soils approx. 1.1%, the initial vegetation – 8.7% and bush – 15.8%. The performed classifications and GIS analyses confirmed a continuous increase in the area covered by forests, from 11.6% (KH-9) up to 24.2%, about 25 years later (LANDSAT 7) and in the following 11 years, has shown an increase up to 35.7% (RapidEye 2010).
Land Use and Land Cover (LULC) maps play an important role in an environmental modelling, and for many years efforts have been made to improve and streamline the expensive mapping process. The aim of the study was to create LULC maps of three selected water catchment areas in South Poland using a Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) in order to highlight the advantages of this innovative, semi-automatic method of image analysis. The classification workflow included: multi-stage and multi-scale analyses based on a data fusion approach. Input data consisted mainly of BlackBridge (RapidEye) high resolution satellite imagery, although for distinguishing particular LULC classes, additional satellite images (LANDSAT TM5) and GIS-vector data were used. Accuracy assessment of GEOBIA classification results varied from 0.83 to 0.87 (Kappa), depending on the specific catchment area. The main recognized advantages of GEOBIA in the case study were: performing of multi-stage and multi-scale image classification using different features for specific LULC classes and the ability to using knowledge-based classification in conjunction with the data fusion approach in an efficient and reliable manner.
Presented research investigates the possibility of applying the newest, free available satellite images Sentinel−2 for the automation of land use/cover (LULC) mapping in reclaimed areas, mainly in the aspect of monitoring forested areas. The study was performed for the former sulphur mines: ‘Machów’ (871.7 ha of the dump area after the opencast strip mine) and ‘Jeziórko’ (216.5 ha of the afforested area after the borehole exploitation). These areas are characterized by a diverse terrain structure and vegetation cover as the result of reclamation. The applied directions of reclamation were agro−forestry for the Sulphur Mine ‘Machów’ and forestry for the Sulphur Mine ‘Jeziórko’. We verified whether processing of Sentinel−2 data allows for reliable LULC classification – mainly identification forested areas in relation to the LULC mapping prepared by manual vectorization of orthophotomaps. Obtained classification results for Sentinel−2 data were also compared to the results of Landsat 8 images processing. The results of Sentinel−2 images classification showed correct graphical representation of the LULC classes, especially forested areas, in the relation to the results of applied on−screen vectorization of aerial orthophotomaps – better than results of the Landsat 8 images processing. The area of the mail class ‘Forests’ as a result of classification Sentinel−2 and Landsat 8 images compared to the results of manual on−screen vectorization of the orthophomaps shows differences: 5.4% – Sentinel−2, 12.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Machów’ and 1.8% – Sentinel−2, 8.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Jeziórko’. Research indicates the possibility of automation of LULC classification using Sentinel−2 images. It could be very useful for LULC changes monitoring in reclaimed areas, mainly in the aspect of forested areas mapping as a result of way of reclamation.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.