Ograniczanie wyników

Czasopisma help

  1. 1 Sylwan

Autorzy help

  1. 1 Balazy R.

  2. 1 Kycko M.

  3. 1 Sterenczak K.

Lata help

  1. 1 2016

Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zobrazowania BlackBridge
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Detekcja posuszu kornikowego z wykorzystaniem zobrazowań BlackBridge na przykładzie drzewostanów Sudetów i Beskidów

100%
Kycko M., Sterenczak K., Balazy R.
Sylwan
|
2016
|
tom 160
|
nr 09
BlackBridge imagery is one of the new means of information used in forest condition analysis. Rapid Eye satellite data with a 5 m spatial resolution register spectral information from 440 to 850 nm through 5 spectral bands. This range of electromagnetic spectrum provides information on plant chlorophyll content as well as cell structure. Such data allows to monitor vegetation condition. This paper focuses on a research conducted in the Sudety and Western Beskidy mountains (southern Poland). The aim of the research was to verify whether high resolution satellite imagery is applicable in detection of the damages caused by Ips typographus and acid rain in Norway spruce dominated stands through supervised classification. BlackBridge Rapid Eye satellite images from 2012 and 2013 were analysed. Various modifications of classification methods were tested, including change in combination of spectral bands. Each method resulted in different classification accuracy. Best results were observed in case of the Maximum Likelihood classification method applied on all spectral bands. The analysis showed that the time of the image registration has a significant impact on classification results. The average classification accuracy for 2012 images was 0.53, whereas for 2013 – 0.69. Moreover, information gathered from 5 m pixels is too general to classify individual dead trees in a precise manner. Tested methods are applicable only in detection of clusters of dead trees.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.