Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  uczenie maszynowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Jak uczłowieczyć sztuczną inteligencję

100%
Gopnik A.
Świat Nauki
|
2017
|
nr 07
2

Indukcja drzewa decyzyjnego przeznaczonego do oceny przebiegu linii cisnien w sieci wodociagowej

100%
Dawidowicz J.
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Inżynieria Środowiska
|
2006
|
tom 17
91-102
3

Maszyny, które uczą

84%
Bengio Y.
Świat Nauki
|
2016
|
nr 07
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Przewidywanie ewapotranspiracji wskaźnikowej w sadzie na podstawie numerycznej prognozy pogody

84%
Kursa M., Walowiak S., Rudnicki W.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2011
|
nr 06
Numeryczne prognozy pogody osiągnęły już dostateczny poziom dokładności i wiarygodności by w wypadku braku danych pomiarowych traktować przewidywania z modeli jako najlepszą możliwą reprezentację stanu atmosfery w danym miejscu i czasie. W pracy omawiamy zastosowanie modelu numerycznego CO-AMPS do obliczania i prognozowania ewapotranspiracji wskaźnikowej ET0. ET0 jest obliczana na podstawie danych z modelu, mieszanych danych z modelu i pomiarowych. Zastosowano również metody uczenia maszynowego do poprawy jakości przewidywań modelu. Wyniki wskazują, że w wypadku braku danych pomiarowych zastosowanie danych z numerycznej prognozy daje bardzo dobrą zgodność przewidywanego ET0 z obliczonym z danych pomiarowych. Modele hybrydowe wykazują nieco większą dokładność od modeli czysto symulacyjnych a zastosowanie uczenia maszynowego pozwala na kolejne podniesienie jakości modelu ET0.
5
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Wpływ pandemii COVID-19 na stan zdrowia psychicznego społeczeństwa

84%
Ptak-Chmielewska A., Baszniak K., Kurpanik J.
Wiadomości Statystyczne
|
2022
|
tom 67
|
nr 09
6

Maszyny, które myślą

59%
Abu-Mostafa Y. S.
Świat Nauki
|
2012
|
nr 08
7

Wzory MRI pomagają zidentyfikować malformację Chiariego u psów

51%
Spindel M.
Weterynaria po Dyplomie
|
2020
|
tom 21
|
nr 5
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.