Ograniczanie wyników

Czasopisma help

  1. 10 Wiadomości Statystyczne

  2. 4 Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

  3. 3 Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica

  4. 3 Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie

  5. 2 Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica

Więcej...
Autorzy help

  1. 3 Rojek M.

  2. 3 Walega A.

  3. 2 Ciepielewski W.

  4. 2 Kajewska J.

  5. 2 Kajewska-Szkudlarek J.

Więcej...
Lata help

  1. 3 2019

  2. 2 2014

  3. 2 2012

  4. 6 2011

  5. 3 2010

Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 38

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  szeregi czasowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Statystyczne własności szeregów czasowych inflacji

100%
Grabek G.
Wiadomości Statystyczne
|
2006
|
tom 51
|
nr 03
2

Metody wyrównań sezonowych

100%
Cierpial-Wolan M.
Wiadomości Statystyczne
|
2006
|
tom 51
|
nr 07-08
3

Wyrównywanie sezonowe szeregów czasowych zawierających obserwacje nietypowe

88%
Lada K.
Wiadomości Statystyczne
|
2007
|
tom 52
|
nr 10
4

Regularne zmiany przyspieszenia siły ciężkości na podstawie analizy krótkich szeregów obserwacyjnych

88%
Krynski J., Zanimonskiy Y.
Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Geodezja i Urządzenia Rolne
|
2000
|
tom 17
5

Wybrane zagadnienia analizy szeregów czasowych

88%
Szalanski M.
Wiadomości Statystyczne
|
1996
|
tom 41
|
nr 07
6
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Zastosowanie metod data mining w prognozowaniu zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwach wiejskich

75%
Walega A., Bergel T.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2009
|
nr 05
Krótkoterminowe prognozy wielkości zużycia wody, mają podstawowe znaczenie przy optymalizacji pracy sieci wodociągowych i kanalizacyjnych, a także oczyszczalni ścieków. W pracy dokonano oceny możliwości prognozowania szeregów czasowych dobowego zużycia wody na cele bytowe w gospodarstwie wiejskim z wykorzystaniem metod Data Mining. Do opracowania 10-dniowej prognozy zużycia wody wykorzystano wyrównanie wykładnicze i metodę ARIMA. Materiałem źródłowym do analizy były dobowe ilości wody zużywanej na cele bytowe w wytypowanym gospodarstwie wiejskim w okresie 22 miesięcy. Szczególnie przydatne do prognozowania zużycia wody okazało się wyrównanie wykładnicze, które uwzględnia nie tylko wartości, ale także zróżnicowanie ważności przeszłych obserwacji. Znaczna nierównomierność dobowego zużycia wody powoduje wzrost błędów prognoz. Metody prognozowania oparte na algorytmach wyrównania wykładniczego są łatwe do zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności szeregu czasowego. W analizowanym przypadku stosunkowo dobrą prognozę dobowego zużycia wody na cele bytowe uzyskano stosując addytywny model Wintersa. Z kolei modele klasy ARIMA pozwalają na dokładną prognozę zużycia wody pod warunkiem właściwej identyfikacji parametrów modelu i spełnienia warunku stacjonarności szeregu. W przypadku braku stacjonarności, przed analizą szeregu, należy przekształcić go wykorzystując np. metodę różnicowania. W celu prognozowania wielkości dobowego zużycia w gospodarstwie wiejskim zastosowano model ARIMA (0,1,2) przy dwóch parametrach średniej ruchomej. Zarówno wyrównanie wykładnicze jak i model typu ARIMA pozwoliły na uzyskanie podobnych wyników prognozowania, przy czym średnia wartość 10-dniowej prognozy zużycia wody na cele bytowe w modelu wykładniczym była o 4,5% wyższa od uzyskanej z modelu ARIMA.
7
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Porównanie średniej dobowej temperatury gleby porośniętej trawnikiem mierzonej i obliczanej metodami standardową i automatyczną

75%
Kajewska-Szkudlarek J., Rojek M.
Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
|
2014
|
tom 23
|
nr 3[65]
8

Przydatnosc rachunku analizy szeregow czasowych [time series analysis] w prognozowaniu polowow rybackich w kilku jeziorach przymorskich

75%
Ciepielewski W.
Komunikaty Rybackie
|
2000
|
nr 3
8-13
9
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Analiza szeregów czasowych współrzędnych lokalnej stacji referencyjnej KRUR w Krakowie

75%
Siejka Z.
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
|
2010
|
nr 12
Działanie współczesnej permanentnej stacji referencyjnej GNSS sprowadza się do ciągłego rejestrowania sygnałów satelitarnych z zadanym interwałem pomiarowym, na punkcie o precyzyjnie wyznaczonych współrzędnych. Zarejestrowane obserwacje są kontrolowane a następnie przetwarzane i w kolejnym etapie udostępniane zainteresowanym użytkownikom w postaci różnych serwisów, których podstawowym zadaniem jest wspomaganie pomiarów satelitarnych realizowanych różnymi technikami i wymagającymi różnych dokładności. Stacja permanentna KRUR jest przykładem lokalnej stacji wykonującej obserwacje sygnałów satelitarnych systemów GPS i GLONASS. Została uruchomiona 1 listopada 2009 roku i od tej pory pracuje bez przerwy. Antena odbiorcza (GPS + GLONASS) umieszczona jest na specjalnie wybudowanym do tego celu filarze obserwacyjnym wkomponowanym w budynek pawilonu C Wydziału Inżynierii Środowiska i Geodezji Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie. Stacja KRUR wyposażona jest w wieloczęstotliwościowy i wielosystemowy odbiornik sygnałów GPS i GLONASS oraz antenę Zephyr Geodetic 2. Pomiary sygnałów satelitarnych odbywają się z interwałem 1 s. Dzięki takiej ciągłości pomiarów sygnałów satelitarnych możliwe było wyznaczenie szeregów (ciągów) czasowych współrzędnych o rozdzielczości 1 h. Szeregi takie zostały wyznaczone w oparciu o system ASGEUPOS i zawierają one lokalną charakterystykę różnych czynników wpływających na jakość kolejnych rozwiązań. Analiza uzyskanych wyników dostarcza wielu informacji na temat dokładności, niezawodności i efektywności rozwiązań współrzędnych w danych interwałach czasowych.
10

Próba prognozowania rocznej temperatury powietrza w Szczecinie za pomocą wyrównywania wykładniczego

75%
Gregorczyk A., Michalska B.
Przegląd Geograficzny. Polska Akademia Nauk
|
2011
|
tom 83
|
nr 3
11

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania prognoz zlozonych

75%
Perzynska J.
Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica
|
2007
|
tom 49
137-147
12

Wplyw zabudowy hydrotechnicznej Odry na ksztaltowanie sie niskich i srednich stanow wody na odcinku Wroclaw sluza mieszczanska Scinawa.

75%
Eliasiewicz R., Piasecki J., Radczuk L.
Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Inżynieria Środowiska
|
1993
|
tom 04
35-55
13
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Zróżnicowanie krajów pod względem udziału krajowej wartości dodanej w eksporcie

75%
Doryn W.
Wiadomości Statystyczne
|
2019
|
tom 64
|
nr 07
14

Modelowanie szeregów czasowych z okresowością o nieliniowo zmiennej amplitudzie

75%
Kisielinska J.
Wiadomości Statystyczne
|
2008
|
tom 53
|
nr 12
15

Mozliwosci zastosowania metod identyfikacji opartych o analize szeregow czasowych w badaniach maszyn rolniczych

75%
Kromulski J.
Prace Przemysłowego Instytutu Maszyn Rolniczych
|
1996
|
tom 41
|
nr 5
42-45
16
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Modelowanie sprzedaży paliw płynnych na podstawie dziennych szeregów czasowych

75%
Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J.
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
|
2010
|
tom 59
The papers present analisys of econometrical modelling of the daily retail sales of liquid fuel. There were analised one petrol station of the firm which plays important role on the fuel market. The variable was described by time series hierarchical models with two types of seasonal variations: weekly variations and 12 months ones. Additionally there were included feast-days and days before and after feast-days.
17

Predykcja z wykorzystaniem metody jackknife

75%
Wywial J., Zadlo T.
Wiadomości Statystyczne
|
2005
|
tom 50
|
nr 01
18

Analiza i prognoza wielkości zniekształceń obrazów rastrowych z wykorzystaniem szeregów czasowych

75%
Gosciewski D.
Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej we Wrocławiu. Geodezja i Urządzenia Rolne
|
2002
|
tom 20
19
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Wymiar fraktalny szeregów czasowych szacowany metodą podziału pola

75%
Przekota G.
Wiadomości Statystyczne
|
2019
|
tom 64
|
nr 09
20

Prognozowanie brakujacych danych na podstawie zmiennych o duzym natezeniu sezonowosci z wykorzystaniem hierarchicznych modeli szeregu czasowego oraz modeli sieci neuronowych

63%
Markiewicz A.
Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica
|
2004
|
tom 43
291-298
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.