Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  soil map
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The transferable belief model (TBM) is used to combine the soil information from soil maps and remote sensing information from colour aerial photography in two steps, with respective assumptions about the uncertainty and reliability of data. At a first step, the soil type maps of different scales were analysed for mapping unit purity to derive a soil map with integrated uncertainty information (map₀). In the second step, belief values regarding soil type hypotheses were assigned to pixels derived from airphoto classification. The ’soil type - air photo dass’ combinations were determined according to results from tested area. This new map was combined with map₀ using TBM. Two scenarios for data reliability were studied. The resulting soil type map is depicting spatial variability visible on the airphoto, when data reliability was increased for remote sensing information. The additional values of maximum belief and weight of conflict from the TBM can be integrated into GIS as spatial uncertainty information.
The aims of this study were: 1) to map the different soil parameters using three geostatistical approaches, including; ordinary kriging (OK), cokriging (CK), and regression kriging (RK), 2) to compare the accuracy of maps created by the mentioned methods, and 3) to evaluate the efficiency of using ancillary data such as satellite images, elevation, precipitation, and slope to improve the accuracy of estimations. In the rangelands of the Poushtkouh area of central Iran, 112 soil samples were collected. The maps of different soil parameters were created using the mentioned methods. To assess the accuracy of these maps, cross-validation analyses were conducted. The cross-validation results were assessed by the root mean square error (RMSE) and normal QQ-plot together with sum and average error to suggest the best estimation approach for mapping each soil parameter. The results have shown that, in most cases, taking the ancillary data into account in estimations has increased the accuracy of the created maps. Except for clay, the OK method was suggested as the best estimation method, and the RK and CK were the best recommended estimation methods for the rest of the parameters. The results suggest the application of the framework of this study for similar areas.
In Poland, soil cover has been identified in detail in terms of spatial variability which resulted in soil records that comprise data on soil properties put in order according to the criteria of administrative and physiographic division. These data were not available in the numerical format till quite recently which meant that their application did not fully meet present requirements of agriculture, environment and landscape conservation, modification of functions, etc. The newly created numerical soil map at the scale of 1.500 000 corrects this difficulty. The main information content of the map at the scale of 1:500 000 covers complexes of soil usefulness and soil types and subtypes. Basic characteristics such as granulometric composition, origin of the parent rock and land use attributes, i.e.: forest, grassland, arable land, waters or barren land, are also included. Apart from the soil coverage, the map contains 13 topographic coverages.
Informacje zawarte na mapach glebowo-rolniczych w skali 1: 5000 mogą być użyte do innych opracowań, takich jak mapy jakości i przydatności rolniczej gleb wyko­rzystywane w szacunku porównawczym gruntów w procesie scalenia. Celem opracowania był monograficzny przegląd literatury dotyczącej zastosowania funkcji rozmytych i analiz wielokryterialnych na potrzeby modelowania cyfrowych map glebowych oraz przedsta­wienie możliwości ich wykorzystania w warunkach polskich. Uzyskane wyniki wskazują, że istotne jest stworzenie systemu informacji geograficznej o glebach, zawierającego dane dotyczące kompleksów przydatności rolniczej i ich cech. Do opracowania systemu należy wykorzystać techniki cyfrowego modelowania gleb oparte na teorii zbiorów rozmytych i logice rozmytej, wprowadzić ciągłą klasyfikację kompleksów - co pozwoli na uwzględ­nienie płynnego charakteru zmian pokrywy glebowej w przestrzeni geograficznej i w prze­strzeni atrybutów. Taki materiał wejściowy da podstawy do innych analiz - służących np. szacunkowi gruntów, w którym uwzględniana pewność danych pozwoli na otrzymywanie bardziej wiarygodnych wyników.
Powierzchnia właściwa jest ważną cechą glebową, bowiem charakteryzuje łącznie ilość i jakość składników mineralnych i organicznych gleb, a także wynikające z nich właściwości fizykochemiczne i fizyczne gleb. Właściwości te traktowane indywidualnie, nie dają tak dokładnej informacji o stanie gleby, jak w przypadku jej powierzchni właściwej. Ponadto, poprzez wzajemne zależności pomiędzy wielkością różnych rodzajów powierzchni właściwej (całkowitej, zewnętrznej, wewnętrznej, między pakietowej) a zawartością poszczególnych minerałów ilastych, frakcji granulometrycznych i związków próchnicznych w glebach, powierzchnię właściwą można wykorzystać do łącznej interpretacji zjawisk i procesów kształtujących możliwości produkcyjne gleb i stan środowiska przyrodniczego. Kartograficzne przedstawienie powierzchni właściwej gleb uzasadnia włączanie jej do tworzenia przestrzennych hydrofizycznych i żyznościowych modeli prognostycznych procesów zachodzących w środowisku glebowym.
Gmina Jeżewo jest przykładem obszaru młodoglacjalnego, którego pokrywa glebowa uległa znacznej antropopresji. Stopień jej antropogenicznych przekształceń określono na podstawie analizy materiałów kartograficznych oraz wyników badań własnych. W obszarach leśnych wtórnie nasadzone monokultury sosnowe doprowadziły do przekształceń gleb rdzawych właściwych w gleby bielicowo-rdzawe. W obszarach rolniczych erozja gleb płowych doprowadziła do wytworzenia gleb płowych zerodowanych, natomiast akumulacja materiału u podnóży stoków do powstania gleb deluwialnych. W obszarach torfowiskowych odwodnienie i melioracje przyczyniły się do zahamowania procesu torfienia i degradacji gleb torfowych w wyniku mineralizacji torfu oraz do ubytku materii organicznej w glebach murszastych występujących na obrzeżach dawnych torfowisk.
Agrophysics is a science dealing with physical properties and processes affecting plant production. The main topics of agrophysical investigations are mass ( water, air, plant nutrients) and energy (light, heat) exchange in the soil-plant-atmosphere continuum and way their regulation to reach biomass of high quantity and quality. Agrophisical investigations can be presented in the form of a tree - parameter system of classification. the term "Agrophysics" similarly to "Agrochemistry" "Agrobiology" "Agromelioration""Agroclimatology" or "Agroecology" has been fully accepted as an agricultural specialization. Agrophysics research are developed by meny scientific institutes but only the Instituí of Agrophysics in Lublin (Poland) is the strongest unit for a complex investigations in the field of agrophysics.AC The Institute of Agrophysics (IA PAN) is one of the institutes of the Polish Academy of Sciences, It was founded by Professor Bohdan Dobrzański in 1968 in Lublin who was the first and long-term director of the Institute (till 1980). The staff of the Institute consists of 100 workers including 68 scientific representing various specializations: physics, physicochemistry, soil science, agricultural engineering, mechanics, mathematics, electronics, geography and biology. These scientists have ery high qualifications achieved during long trainings in domestic and foreign centres. They were employed as postgraduate students and got their scientific degree on agrophysics. The Institute uses it's own building covering a surface of about 5 000 m2 situated in Lublin-Felin. The scientific structure of the Institute consists of six departments: 1. Hydrolherrnophysics of Soil Hnvironment and Agricultural Materials. 2. Aeration and Gas Exchange of Soil Environment and Agricultural Materials. 3. Mechanics of Agricultural Materials. 4. Physicochemistry of Agricultural Materials. 5. Agrophysical Bases of Soil Environment Management. 6. Physical Bases of the Evaluation and Improvement of Plant Materials, The Institute is a coordinator of agrophysical investigations in Poland and cooperates with meny scientific institutions over the world. The agrophysicial investigations carried out by the Institute and under its coordination allow us to deepen our fundamental knowledge about the physical and physicochemical properties and processes concerning agricultural materials. They also have introduced new elements to environmental protection which are significant to the economy. The results from these investigations may be used to: decrease soil physical degradation caused by erosion, soil crusting, sealing, compaction and structure destruction; increase the efficiency of water and fertilizer use; improve the technology of harvesting, storing and processing of plant materials to decrease quantitative ad qualitative losses of these materials; improve plant breading through formulation of physical properties of plants. The development of a theoretical basis in the field of agrophysics is of great importance for many agricultural specialization, e.g., soil science, soil technology, land reclamation, agricultural engineering, agroclimatology, agrochemistry, plant breeding and plant technology.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.