Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  sodium adsorption ratio
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Mapping of Spatial Distribution of Soil Salinity and Alkalinity in a Semi-arid Region

100%
Keshavarzi A., Sarmadian F.
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
|
2012
|
tom 44
|
nr 1
Spatial variability of salinity and alkalinity is important for site-specific management since they are the most important factors influencing soil quality and agricultural production. Geostatistical methods provide a means to study the heterogeneous nature of spatial distributions of soil salinity and alkalinity. The present study was carried out to evaluate the accuracy of different spatial interpolation methods including kriging, cokriging and IDW methods for prediction of spatial distribution of salinity (EC) and sodium adsorption ratio (SAR) in soils of Ziaran region in Qazvin province, Iran. The tracking of the soil profi les was done using a Garmin eTrex-H model global positioning system (GPS) receiver. Sampling was done with stratifi ed random method and sixty soil samples from 0 to 15 cm depth were collected. After data normalization, the variograms were developed. For selecting the best model for competing on experimental variograms, the lower RSS value was used. Experimental variograms were fitted to spherical and exponential models. The best model for interpretative was selected by means of cross validation and error evaluation methods, such as RMSE method. The sum of Ca2++ Mg2+ and Na+ concentration which were highly correlated with soil salinity and sodium adsorption ratio, respectively, are used as auxiliary parameters in this study. The results showed that kriging and cokriging methods were better than IDW method for prediction of EC and SAR. Finally, the soil EC and SAR maps were prepared, using different spatial interpolation methods in GIS environment.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.