Wyniki wyszukiwania - AGRO

1

Sieci neuronowe - rozpoznanie mozliwosci zastosowan.

100%

Domanski R.

Przegląd Geograficzny. Polska Akademia Nauk

|

2000

|

tom 72

|

nr 4

347-354

2

Rekonstrukcja wahan zwierciadla wod gruntowych w Puszczy Niepolomickiej za pomoca sieci neuronowych

80%

Chelmicki W., Klimek M., Zelazny M., Ciszewski S.

Przegląd Geograficzny. Polska Akademia Nauk

|

2003

|

tom 75

|

nr 2

251-269

3

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Wykorzystanie modeli regresyjnych w problemach z zakresu ekonomiki rolnictwa

80%

Kisielinska J.

Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu

|

2009

|

tom 11

|

nr 2

Dokonano przeglądu modeli regresyjnych opracowanych dla problemów z zakresu ekonomiki rolnictwa. Okazało się, że autorzy stosują jedynie modele liniowe i linearyzowalne. Zwrócono uwagę na możliwość zastosowania nowoczesnych narzędzi jakimi są sieci neuronowe.

4

Dzialanie i plastycznosc sieci neuronalnych rdzenia kregowego

80%

Slawinska U.

Działalność Naukowa PAN. Wybrane Zagadnienia

|

2003

|

tom 15

43-44

5

Badania zużycia noży styczno-obrotowych

70%

Gajewski J., Jonak J.

Motrol. Motoryzacja i Energetyka Rolnictwa

|

2009

|

tom 11 C

6

Wykorzystanie Sieci Neuronowych wspomagajacych SIP w analizach przestrzennych w lesnictwie

70%

Tracz W.

Sylwan

|

2003

|

tom 147

|

nr 12

36-44

7

Zastosowanie sieci neuronowych do weryfikacji i uzupelniania wynikow pomiarow na przykladzie badan z nawodnieniami kroplowymi

70%

Reinhard T., Reinhard A., Nyc K.

Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Melioracje i Inżynieria Środowiska

|

2004

|

tom 25

517-524

8

Modelowanie neuronowe procesow mieszania niejednorodnych ukladow ziarnistych

70%

Tukiendorf M.

Rozprawy Naukowe. Akademia Rolnicza w Lublinie

|

2003

|

nr 272

1-74

9

Neuronowa metoda badan struktury przestrzennej obszarow

70%

Kostrubiec A.

Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej w Krakowie. Sesja Naukowa

|

1999

|

tom 68

245-249

10

Analiza porównawcza metod klasyfikacji województw

61%

Stec M., Janas A.

Wiadomości Statystyczne

|

2009

|

tom 54

|

nr 04

11

Zastosowanie metod standardowych i sieci neuronowej do oceny zaleznosci miedzy cechami gryki

61%

Wolinska J., Wolinski J., Wyrzykowska M.

Biuletyn Naukowy. Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

|

1999

|

nr 04

41-54

12

Prognozowanie mlecznosci krow za pomoca sztucznej sieci neuronowej

61%

Grzesiak W.

Prace i Materiały Zootechniczne

|

2003

|

tom 61

71-89

13

Zastosowanie sieci Kohonena do podziału województwa zachodniopomorskiego na rejony o zbliżonych warunkach produkcji rolniczej

61%

Zarod J.

Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica

|

2012

|

tom 68

14

Alternatywne metody badania wyników sportowych w wybranych konkurencjach lekkoatletycznych

61%

Cieszczyk P., Eider J.

Zeszyty Naukowe. Prace Instytutu Kultury Fizycznej. Uniwersytet Szczeciński

|

2003

|

nr 20(384)

15

Przydatnosc roznych typow sieci neuronowych w klasyfikacji gleb

61%

Gruszczynski S.

Inżynieria Środowiska. Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

|

2006

|

tom 11

|

nr 1

13-25

16

Afekt w modelach sieci neronalnych

61%

Nowak A., Zochowski M.

Kosmos

|

1997

|

tom 46

|

nr 3

417-430

17

Metody inteligencji obliczeniowej. Zastosowanie sieci neuronowych w prognozowaniu

51%

Marjak H.

Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica

|

2007

|

tom 49

107-121

18

Prognozowanie brakujacych danych na podstawie zmiennych o duzym natezeniu sezonowosci z wykorzystaniem hierarchicznych modeli szeregu czasowego oraz modeli sieci neuronowych

51%

Markiewicz A.

Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis. Oeconomica

|

2004

|

tom 43

291-298

19

Klasyfikacja gospodarstw rolniczych siecia neuronowa Kohonena w oparciu o wybrane wskazniki finansowe

51%

Kisielinska J.

Zagadnienia Ekonomiki Rolnej

|

2003

|

nr 2

49-64

20

Zastosowanie sieci neuronowych do wyznaczania wskaznika wzglednej masy ciala [BMI] w odniesieniu do siatek centylowych

51%

Jagielski P., Piorecka B., Zwirska J., Schlegel-Zawadzka M.

Żywienie Człowieka i Metabolizm

|

2007

|

tom 34

|

nr 1-2

78-83

Siatki centylowe wzrostu, masy ciała czy też BMI są użytecznym narzędziem do oceny rozwoju somatycznego dzieci i młodzieży jednakże w przypadku dużej grupy badanych może pojawić się problem z szybkim i dokładnym odczytem interesującego nas parametru. Alternatywnym rozwiązaniem może być wykorzystanie sieci neuronowych w wersji demo programu NeuroSolutions 5,02. W wyniku postępowania aplikacyjnego, otrzymano zespół sieci charakteryzujący się bardzo dużą dokładnością i mogący analizować tysiące danych w bardzo krótkim okresie czasu. Wynik jest otrzymywany w przedziałach centyli lub w dokładnych centylach, można go też użyć do wyliczenia wskaźnika Z-score.

Ograniczanie wyników