Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ryzyko mikrobiologiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Studies on the effects of environmental factors and technological processes on the behavior of microorganisms in food have been conducted for many years. Mathematical models have come to be used extensively for quantitative interpretation of the results of these studies. The use of modeling in food microbiology has grown to the point of being recognized as a distinct discipline of food microbiology, termed predictive microbiology. In recent years, progress in this field has been impressive, and predictive microbiology is increasingly used by food producers and food inspectors in their routine work. One of the reasons for this development are changes in European food law, particularly the obligatory introduction of HACCP, risk analysis and microbiological criteria for food. Predictive microbiology has been an important supporting tool in food chain risk management.
By the application of classical and new components of microbiological risk management (MRM) it is possible to link public health with corporate food safety programs. The article describes the ALARA and ALOP concepts, which are fundamental determinants of public health related to foodstuffs. Additionally, it characterizes some classical (PdC, PrC and MC) and new (FSO, PO and PC) MRM tools, which may also be applied to chemical food-safety hazards. The article emphasizes the need to integrate elements of MRM into the existing food safety management systems, based on good practices (GAP, GMP/GHP) and the HACCP rules.
Analiza ryzyka mikrobiologicznego jest procesem składającym się z trzech elementów: oceny ryzyka, zarządzania ryzykiem oraz komunikowania ryzyka. Jej nadrzędnym celem jest zapewnienie lepszej ochrony zdrowia publicznego. Prawidłowość procesu oceny ryzyka warunkowana jest przez wzajemną kooperację wymienionych obszarów działania. Wiarygodność zdobytych informacji zmniejsza niepewność towarzyszącą ocenie ryzyka, a jednocześnie zwiększa trafność wydanej oceny. Brak wystarczających informacji może wpływać na jakość oceny ryzyka.
Jakość zdrowotna żywności determinowana jest jej bezpieczeństwem i wartością żywieniową. Wśród zagrożeń występujących w żywności najwięcej uwagi należy poświęcić zagrożeniom mikrobiologicznym, które mogą prowadzić do zachorowań, epidemii, a w drastycznych przypadkach nawet do śmierci. Działania zmierzające do ochrony zdrowia powinny być oparte na dogłębnych badaniach naukowych oraz fachowej analizie ryzyka. Identyfikacja zagrożeń i ich ocena podczas szacowania ryzyka może być wykorzystana w dalszym etapie rozwoju systemu HACCP. Podstawy do zbudowania systemu analizy ryzyka sformułowała Komisja Codex Alimentarius, która skupia przedstawicieli rządów dyskutujących o wspólnych standardach w międzynarodowym obrocie żywnością. Ważnym problemem przemysłu spożywczego jest szacowanie ryzyka mikrobiologicznego MRA (ang. Microbial Risk Assessment). Szacowanie ryzyka mikrobiologicznego jest zwykle prowadzone przez zespoły szacowania, których członkowie są fachowcami w dziedzinach: mikrobiologia żywności, epidemiologia, technologia żywności i rozwój produktów. Stworzenie i stosowanie komputerowych modeli prognozowania mikrobiologicznego pomaga przewidywać zachowanie mikroorganizmów w procesach, produktach i otoczeniu. Dostępne modele oparte są na danych eksperymentalnych. Po określeniu wszystkich parametrów, obliczeniu równań regresji statystycznej oraz przeprowadzeniu walidacji, mogą być stosowane do prognozowania.
Na rozwój metody szacowania ryzyka mikrobiologicznego (MRA) miały wpływ takie czynniki, jak: stosowanie systemu HACCP w zakładach branży spożywczej; preferowanie przez konsumentów świeżych, mniej przetworzonych produktów żywnościowych; określenie bezpiecznego okresu przechowywania różnych rodzajów produktów żywnościowych; zmiana epidemiologii zatruć i zakażeń pokarmowych ze względu na pojawienie się zagrożenia nowymi rodzajami drobnoustrojów oraz obniżona odporność u coraz większej liczby ludzi. Do analizowania wzrostu drobnoustrojów w surowcach i produktach mleczarskich można zastosować, oprócz klasycznej metody płytkowej, również zjawisko impedancji. Zasada oznaczeń z wykorzystaniem impedymetrii polega na ocenie zmiany oporności elektrycznej pożywek hodowlanych, wywołanej wzrostem różnych mikroorganizmów lub specyficznej ich grupy. Celem pracy było określenie przydatności systemu monitorującego Bactometer M 64 do analizy wzrostu i przeżywalności drobnoustrojów w modyfikowanych pożywkach mikrobiologicznych. W badaniach wykorzystano modelowe produkty uzyskane przez modyfikację pożywki (bioMerieux), stosując dodatek kwasu mlekowego, soli kuchennej i azotanu(V) sodu. Doświadczenie wykonano z udziałem gramujemnych pałeczek Escherichia coli 22. Analizy mikrobiologiczne przeprowadzono metodą z zastosowaniem impedymetrycznego systemu monitorującego. Uzyskiwane wyniki (czas detekcji) mogą być przydatne w mikrobiologii prognostycznej umożliwiając określenie reakcji mikroorganizmów na zmieniające się warunki w żywności.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.