Ograniczanie wyników

Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 41

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  regresja wielokrotna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Przedstawiono badania nad oceną przydatności 11 metod ekstrakcji mikroelementów z gleby, w tym metody specyficznej dla każdego z nich, w polskich warunkach klimatyczno-glebowych. W oparciu o kolekcję próbek gleb i roślin pszenicy ozimej, owsa, buraka cukrowego i koniczyny czerwonej dokonano obliczeń korelacji zawartości pierwiastka w glebie i w liściach roślin. Ostatecznie przyjęto stosunek zawartości pierwiastka w roślinie (R) do jego zawartości w glebie (G) - R/G jako zmienną zależną wobec pH w KCl, zawartości P, materii organicznej i części spławialnych lub powierzchni właściwej gleb. Równania regresji wielokrotnej krokowej pozwoliły na wybór najdogodniejszego ekstrahenta do jednoczesnej ekstrakcji wszystkich mikroelementów: B, Cu, Fe, Mn, Mo, Zn. Okazał się nim 1 M HCl (stosunek gleby do roztworu 1:10, czas ekstrakcji 1 godzina). Liczby graniczne do oceny wyniku opracowano metodą symulacji z podstawieniem do równań granicznych zawartości mikroelementów w roślinie wg literatury. Liczby te są stosowane w stacjach chemiczno- rolniczych w Polsce od 1986 r.
W artykule przedstawiono wyniki ekonometrycznej analizy czynników kształtujących poziom płynności finansowej w rolnictwie UE. Badania przeprowadzono na podstawie rachunkowości rolnej FADN. W świetle modeli regresji wielokrotnej głównym czynnikiem kształtującym poziom płynności finansowej w gospodarstwach rolnych jest polityka zarządzania kapitałem obrotowym.
The paper presents three methods of localization and estimation of the effects of quantitative trait loci: the method based on the comparison of mean values for marker genotypes, the interval mapping method which uses the linear regression and the composite interval mapping method based on the multiple regression.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.