Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  parametry termiczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
W pracy opisano stanowisko badawcze, w którym wykorzystuje się komorę chłodniczą do badań bilansowych. Komora chłodnicza to pomieszczenie ograniczone ścianami wykonanymi z dobrej izolacji ciepłochronnej, w którym znajduje się niezbędna aparatura kontrolno-pomiarowa i wymiennik ciepła (parownik) służący do odbierania ciepła z przestrzeni roboczej komory. Wymiennik zainstalowany w komorze wyposażony jest w stosowne zawory sterujące i regulacyjne oraz termoelementy układu pomiaru temperatury w ważnych z punktu widzenia pomiarowego miejscach. Współpracuje on z agregatem skraplającym tworząc układ chłodniczy. Zespół ten wyposażony jest w niezbędną aparaturę do prowadzenia różnych programów badań bilansowych mających na celu określenie istotnych dla urządzenia parametrów cieplnych i przepływowych. Podstawowym elementem urządzenia jest agregat skraplający typu R18TN firmy ELECTROLUX. Agregat skraplający wyposażony jest w dwa skraplacze: powietrzny - lamelowy z wentylatorem i płaszczowo-rurowy wodny.
W pracy analizowano szeregi czasowe dobowych różnic między wynikami standardowych i automatycznych pomiarów trzech parametrów termicznych powietrza – temperatury średniej, maksymalnej i minimalnej. Celem pracy było stworzenie modelu analizowanych szeregów czasowych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych, które posłużyły do identyfikacji pojawiających się w nich wzorców oraz ich powtarzalności. Wykorzystano wyniki badań prowadzonych w okresie 2000-2009 na terenie Obserwatorium Uniwersytetu Przyrodniczego Wrocław- Swojec. Do realizacji założonego celu wykorzystano sieci perceptronowe o pojedynczej warstwie ukrytej, stworzone w programie MATLAB (Neural Network Toolbox) oraz STATISTICA 10. Analizowano architekturę opracowanych sieci, liczbę cykli w procesie uczenia, zmiany wartości błędu średniokwadratowego i zależności między wartościami parametrów uzyskanych z pomiarów za pomocą przyrządów meteorologicznych oraz prognozowanych przez sieci. Pomimo wielu prób nie uzyskano modelu o zadowalającej jakości. Stwierdzono, że szeregi czasowe miały charakter białego szumu, czyli występowanie różnic między obiema metodami pomiaru temperatury powietrza cechowała losowość i brak wyraźnej cykliczności oraz trendu.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.