Ograniczanie wyników

Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 51

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  metoda DEA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The paper presents the literature review concerning the general assumptions of the Data Envelopment Analysis (DEA) and its applications in forest management and wood industry evaluation. So far, efficiency evaluation in forestry sector was carried out using mostly the ratio analysis only. The DEA approach, which was developed in the 1970s, is based on the mathematical programming algorithm and gives more opportunities to analyze efficiency in forestry sector. We describe the main steps of DEA and possible options for the analysis. It also discusses the advantages and disadvantages of the method applications. We also present the most significant papers concerning DEA application in forest management and wood−based industry. As far as forest management is regarded, DEA was used for evaluating forest offices, administration and institutions and optimizing forestry operations performed by both private and state−owned companies. In case of wood−based industry, the method was used mostly for evaluating efficiency of sawmills and pulp mills. Most of the research in this field was carried out in the United States and Canada. DEA was applied to measure efficiency in forest management in Poland only recently, which should be considered as a good step towards improvement of research quality in this field in Poland and should provide comprehensive results of forest management efficiency evaluation. The method should be used more widely to evaluate efficiency of various aspects of forestry and wood−based industry in Poland.
Do badania efektywności gospodarstw zastosowano nieparametryczną metodę DEA. Umożliwia ona określenie efektywności obiektów z uwzględnieniem wielu nakładów i efektów. Nie wymaga natomiast określenia zależności funkcjonalnej pomiędzy zmiennymi i nadawania im rang. Analizą objęto towarowe gospodarstwa typu zwierzęta ziarnożerne (klasyfikacja FADN) i przedstawiono je w ujęciu regionalnym. Do budowy modelu DEA ukierunkowanego na nakłady, przyjęto następujące zmienne: efekt – wartość dodana netto (SE415), nakłady – czas pracy ogółem (SE011), koszty bezpośrednie (SE281), koszty ogólnogospodarcze (SE336).
Ocena technicznej efektywności produkcji jest jednym z ważniejszych zagadnień wzbudzających zainteresowanie ekonomistów od połowy ubiegłego wieku. Jedną z metod przydatnych w tym zakresie jest Data Envelopment Analysis (DEA), pozwalająca na oszacowanie efektywności produkcji w oparciu o wyniki osiągane przez ustalony zbiór jednostek gospodarczych. Celem niniejszej pracy jest analiza dynamiki zmian technicznej efektywności produkcji w sektorze rolnictwa Unii Europejskiej (UE) z uwzględnieniem czterech podstawowych czynników produkcji, tj. pracy, ziemi, kapitału trwałego i kapitału obrotowego. Dla oceny efektywności zastosowano analizę DEA w odniesieniu do wyników ekonomicznych osiągniętych w latach 1989-2007 przez przeciętne gospodarstwa reprezentujące wybrane regiony UE. Uzyskane przeciętne techniczne efektywności w kolejnych latach badanego okresu dają podstawę dla wyznaczenia zmian efektywności w czasie, które z kolei pozwalają na uchwycenie różnic technologii produkcji na poziomie poszczególnych krajów lub ich grup. Rozważania te uzupełnia dyskusja oparta na klasycznej analizie wykorzystania podstawowych czynników produkcji rolniczej.
W artykule dokonano pomiaru efektywności, która definiowana jest jako zdolność przedsiębiorstwa do uzyskania maksymalnego efektu przy użyciu minimalnych nakładów. Porównano wyniki oceny efektywności uzyskane za pomocą dwóch podejść: stochastycznego (metodą SFA , ang. Stochastic Frontier Analysis) i deterministycznego (metodą DEA , ang. Data Envelopment Analysis). W artykule wykorzystano dane z przedsiębiorstw jednego z kluczowych sektorów przetwórstwa żywności, a mianowicie sektora przetwórstwa mleka. Okres badawczy objął lata 2006-2010, próba badawcza liczyła od 103 do 160 obiektów (w zależności od analizowanego roku). W efekcie przeprowadzonych badań uzyskano porównywalne wyniki w przypadku zastosowania obu podejść, tj. stochastycznego i deterministycznego.
Efficient use of inputs directed towards decreasing input levels is conducive to the concept of sustainable agriculture. Reduced levels of some inputs may contribute to the decrease in natural environment contamination. The DEA (Data Envelopment Analysis) method was applied to measure the relative efficiency of farms and to setting up input target values f or inefficient objects. Efficiency of farms was analysed with respect to the market plant production on a sample of 10 farms owned to the Treasure Agency for Agricultural Property, Branch in Poznań (Poland). The data showed that 4 farms were technically inefficient. The mean technical efficiency within these farms was 82.9% (0.829). The technical efficiency interval for this subgroup ranged from 80.2% (0.802) to 87.1% (0.871). Contribution of pure technical inefficiency to the total inefficiency level was seven-fold that for scale effect. Three distinct groups of farms were identified in relation to the unit direct costs and efficiency coefficient. The results suggest that farms not fully efficient may improve their efficiency mainly due to the cost reduction in cultivation activities, pesticide application and harvesting.
Do badania efektywności gospodarstw trzodowych zastosowano nieparametryczną metodę DEA. Umożliwia ona określenie efektywności obiektów z uwzględnieniem wielu nakładów i efektów. Nie wymaga natomiast określenia zależności funkcjonalnej pomiędzy zmiennymi i nadawania im rang. Analizą objęto 80 gospodarstw trzodowych o dużej skali produkcji trzody chlewnej. Do budowy modelu DEA, ukierunkowanego na nakłady dla zmiennych efektów skali, przyjęto następujące zmienne: efekt - produkcja żywca wieprzowego w kg, nakłady - koszty pasz własnych i obcych, koszty zakupu zwierząt i usług weterynaryjnych. Gospodarstwa efektywne technicznie stanowiły 46%. Najwięcej takich gospodarstw znajdowało się w województwie lubelskim, a najmniej w kujawsko-pomorskim. Najwyższa średnia efektywność techniczna charakteryzowała gospodarstwa w województwie mazowieckim, w których wystąpiły najwyższe koszty zakupu pasz i zwierząt.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 3 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.