Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  meteorological station
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The scope of this study was to assess the usefulness of top probability distributions to describe maximum rainfall data in the Lusatian Neisse River basin, based on eight IMWM-NRI meteorological stations. The research material was composed of 50-year precipitation series of daily totals from 1961 to 2010. Misssing measurement data were estimated using a weighted average method. Homogeneity for refilled data were investigated by precipitation double aggregation curve. Correlation between the measurement data varied from 96 to 99% and did not indicate a violation of the homogeneity of rainfall data series. Variability of recorded daily precipitation maxima were studied by linear regression and non-parametric Mann-Kendall tests. Long-term period changes at maximum rainfalls for four stations remained statistically insignificant, and for the other four were significant, although the structure of maximums was relatively similar. To describe the measured data, there were used the Fréchet, Gamma, Generalized Exponential Distribution (GED), Gumbel, Log-normal and Weibull distributions. Particular distribution parameters were estimated using the maximum likelihood method. The conformity of the analyzed theoretical distributions with measured data was inspected using the Schwarz Bayesian information criterion (BIC) and also by the relative residual mean square error (RRMSE). Among others, the Gamma, GED, and Weibull distributions fulfilled the compliance criterion for each meteorological station respectively. The BIC criterion indicated GED as the best; however differences were minor between GED on the one hand and the Gamma and Weibull distributions on the other. After conducting the RRMSE analysis it was found that, in comparison to the other distributions, GED best describes the measured maximum rainfall data.
Popularization of automatic methods of measuring meteorological elements and substituting manual methods creates a problem of maintaining homogeneity of measurement series. In such situations it is necessary to conduct measurements simultaneously, i.e. using a method being introduced and a former method. The analysis of measurement series carried out simultaneously enables comparing and relating measurements made by a new apparatus to already existing results. The present paper includes the results of the analysis of differences between daily, monthly and seasonal atmospheric precipitation values coming from a 11-year series of simultaneous measurements with a telepluviometer and the Hellmann rain gauge.
W pracy porównano średnie dekadowe wartości temperatury gleby uzyskane w Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii Wroclaw-Swojec w okresie 2001-2005. Analizie poddano wyniki pomiarów pod dwoma powierzchniami (gleba bez roślin i trawnik) na dwóch głębokościach (5 i 10 cm). Pomiary klasyczne wykonywano termometrami glebowymi kolankowymi, a średnią dobową obliczano na podstawie trzech pomiarów terminowych (godz. 7, 13 i 19 CET). Automatyczna stacja meteorologiczna firmy Campbell Sci. Ltd. (model CR23X) została zaprogramowana na zapisywanie raportów cogodzinnych. Na podstawie tych wartości obliczano następnie średnie dobowe, a z nich dekadowe. Wartości uzyskane za pomocą metody klasycznej były z reguły wyższe od wartości ze stacji automatycznej. Największe różnice wystąpiły na głębokości 5 cm pod trawnikiem. Analiza regresji liniowej potwierdziła dużą zgodność obu metod (współczynnik korelacji r > 0,99).
W pracy przedstawiono wyniki pomiarów temperatury powietrza (średnia, maksymalna i minimalna) wykonanych metodą klasyczną (termometry cieczowe) oraz za pomocą automatycznej stacji meteorologicznej Campbell CR23X. Wykorzystano dane z pomiarów wykonanych w Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii UP Wrocław-Swojec w okresie 2000-2008, a do weryfikacji proponowanych równań regresji, materiał niezależny z pierwszego półrocza 2009 r. Średnią dobową temperaturę powietrza według pomiarów standardowych obliczano z 4 terminów (godz. 1, 7, 13 i 19 CET); wartość z godziny 1 odczytywano z termohigrogramu dobowego. Wartości ze stacji automatycznej były średnią arytmetyczną ze wszystkich 24 godzin doby. We wszystkich dekadach roku średnia, maksymalna i minimalna temperatura powietrza wyznaczane na podstawie pomiarów termometrami cieczowymi były wyższe od wartości uzyskanych ze stacji automatycznej. Otrzymano bardzo wysokie (r»0,999) współczynniki korelacji pomiędzy wynikami obu metod, a przeszło 96% różnic było statystycznie nieistotne. W rozkładzie częstości występowania różnic dwóch metod pomiarów temperatury maksymalnej i minimalnej wyraźnie dominują (ponad 65%) różnice w klasie od 0,5 do 1,5°C. Najczęściej występujące różnice średniej temperatury powietrza stwierdzono w trzech klasach z zakresu od 0,2 do 1,5°C (łącznie ok. 85% przypadków).
W pracy porównano warunki wilgotnościowe powietrza na terenie Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii Wrocław-Swojec w okresie pięcioletnim (2004-2008). Analizowano dekadowe wartości niedosytu wilgotności i wilgotności względnej powietrza. Pomiary klasyczne wykonywano za pomocą psychrometru Augusta umieszczonego w klatce meteorologicznej na wysokości 2 m nad glebą. Średnią dobową obliczano na podstawie trzech pomiarów terminowych (godz. 7, 13 i 19 CET) dla niedosytu wilgotności powietrza i czterech pomiarów (godz. 1, 7, 13 i 19) dla wilgotności względnej powietrza; wartości z godziny 1 odczytywano z termohigrografu dobowego. Automatyczna stacja meteorologiczna firmy Campbell Sci. Ltd. (model CR23X), której czujnik wilgotności umieszczony był w tej samej klatce meteorologicznej, była zaprogramowana na zapisywanie raportów godzinnych, z których to wartości obliczano średnie dobowe, a następnie dekadowe. Wartości niedosytu wilgotności powietrza uzyskane metodą klasyczną były niemal zawsze wyższe od wartości ze stacji automatycznej, a wilgotności względnej niższe. Analiza regresji liniowej potwierdziła ścisły związek wartości uzyskanych dwoma metodami (współczynnik korelacji r > 0,96), a testy statystyczne wykazały, że w przypadku niedosytu wilgotności powietrza zdecydowana większość wyników pomiarów wykonanych tymi metodami różniła się istotnie.
W pracy przedstawiono rolę i znaczenie monitoringu suszy meteorologicznej i rolniczej w ograniczaniu ich ujemnych skutków w rolnictwie oraz sposoby monitorowania suszy w Polsce zarówno w skali kraju, jak i w skali regionalnej. Szczegółowo przedstawiono system monitorowania suszy na Kujawach, prowadzony od 2008 roku przez Ośrodek Badawczy ITP w Bydgoszczy. Omówiono stosowane metody oceny intensywności obu rodzajów susz za pomocą odpowiednich wskaźników. Sieć pomiarową stanowią automatyczne stacje meteorologiczne działające na obszarze Kujaw i zachodniej Wielkopolski. W ramach systemu są prowadzone w okresie wegetacyjnym pomiary parametrów meteorologicznych i dokonywana ocena przestrzennego zróżnicowania intensywności suszy. W oparciu o bieżące wyniki monitoringu oraz prognozy meteorologiczne, jest prognozowany dalszy rozwój suszy. Wyniki monitoringu obu susz są umieszczane na stronie internetowej. Monitoring i prognoza suszy umożliwią podejmowanie działań w zakresie produkcji rolniczej, gospodarowania wodą na obszarach rolniczych, nawadniania, ochrony zasobów przyrody w dolinach rzek użytkowanych rolniczo i in.
Wprowadzenie nowej, zautomatyzowanej metody zbierania i gromadzenia danych meteorologicznych stwarza wiele problemów. Do istniejących często kilkudziesięcioletnich ciągów pomiarowych, uzyskanych metodą standardową, zostają dołączone pomiary wykonane metodą automatyczną. Powstaje pytanie, czy tak utworzone nowe ciągi pomiarowe są jednorodne. Innym problemem jest modelowanie różnych procesów z wykorzystaniem pomiarów wykonanych metodą standardową lub automatyczną. Aby odpowiedzieć na tak postawione pytania, autorzy pracy analizują różnice pomiędzy wartościami dekadowymi trzech wybranych elementów meteorologicznych: temperatury powietrza, prężności pary wodnej oraz niedosytu wilgotności otrzymanych metodą standardową i automatyczną. Badania przeprowadzone na podstawie wartości dekadowych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii Wroclaw-Swojec w okresie 2000-2004, wykazały statystycznie istotne różnice pomiędzy danymi pochodzącymi ze stacji standardowej i automatycznej. Praca zawiera również analizę ewapotranspiracji potencjalnej wyznaczonej przy pomocy danych standardowych i automatycznych. Wartości ewapotranspiracji potencjalnej różnią się statystycznie istotnie. Wyraźnie mniejsze wartości ewapotranspiracji potencjalnej uzyskano na podstawie pomiarów niektórych parametrów przy pomocy stacji automatycznej. Statystycznie istotne różnice wśród badanych czynników meteorologicznych, uzyskanych na podstawie stacji automatycznej i metodą klasyczną, stawiają pod znakiem zapytania łączenie pomiarów standardowych i automatycznych bez wcześniejszego korygowania za pomocą odpowiednich współczynników, które zapewnią jednorodność ciągów pomiarowych.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.