Wyniki wyszukiwania

1

Generating a model of the terrain in the aspect of flood risk estimation

100%

Kwinta A.

Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus

|

2014

|

tom 13

|

nr 4

Flood modeling is carried out based on the Digital Terrain Model (DTM) and hydrological data. The quality of the input data for modeling determines the reliability of flood risk assessment. The accuracy of the DTM is affected by the method of data acquisition and mathematical modeling errors. This paper presents a method for evaluating the impact of the accuracy of measurement and modeling based on the DTM. The analysis was performed on a hypothetical example generated by statistical methods. This method can be used to analyze various aspects of precision in creating DTMs.

2

Ocena punktowa zmian klimatu na podstawie średniej dobowej temperatury powietrza obliczana różnymi metodami

80%

Biniak-Pierog M., Zyromski A.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2011

|

tom 561

Przeprowadzone w pracy analizy miały na celu sprawdzenie porównywalności wybranych metod wyznaczania średniej dobowej temperatury powietrza we Wrocławiu-Swojcu oraz ich przydatności do oceny punktowej zmian klimatu. Przeprowadzono analizę tendencji średnich oraz najniższych i najwyższych wartości temperatury powietrza w obrębie dekad i całych miesięcy na przestrzeni lat 1980 ÷ 2009 z wykorzystaniem prostego narzędzia statystycznego, jakim są trendy liniowe oraz w oparciu o przynależne im wartości współczynników determinacji R², określające poziom ich istotności. Przeprowadzone analizy wykazały, że wyliczone różnymi metodami średnie wartości temperatury powietrza można składać w ciągi, które należy traktować jako homogeniczne. Analiza porównawcza tendencji średnich i ekstremalnych wartości temperatury powietrza w okresie 1971 ÷ 2000, przyjmowanym jako norma klimatologiczna, oraz w okresie 1980 ÷ 2009 wykazała istotność zmian przypadających na kwiecień. Dla 49-ciągu 1961 ÷ 2009 najwyższą istotną wartość współczynnika determinacji otrzymano dla sierpnia.

3

Weryfikacja danych pomiarowych i ankietowanych

80%

Pospiech J.

Problemy Jakości

|

2002

|

tom 34

|

nr 12

47-51

4

Badanie stabilnosci wariogramow stosowanych do oceny obszarowej zmiennosci wilgotnosci gleby

80%

Janik G., Misciorak M.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

2007

|

tom 519

107-115

W pracy oceniono stabilność wariogramów wykorzystywanych do oceny przestrzennej zmienności wilgotności. Analizę przeprowadzono na podstawie pomiarów wilgotności gleby na głębokości 10 cm od powierzchni terenu. Badania przeprowadzono w miejscowości Sucha Rzeczka w województwie warmińsko-mazurskim na poletku stanowiącym użytek zielony. Przeprowadzone pomiary i analizy pozwoliły stwierdzić, że stabilność wariogramów jest zadowalająca, gdy budowane są dla co najmniej 20 par porównywanych ze sobą punktów pomiarowych. Wysoka wartość wymiaru fraktalnego D = 1,8 świadczy o dużej losowości wilgotności na rozpatrywanym obszarze. Wartość wymiaru fraktalnego ulega stabilizacji, gdy jest on wyznaczany na podstawie wariogramów zbudowanych dla co najmniej 30 par porównywanych punktów.

5

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Zastosowanie metod statystycznych w badaniach chemicznych

80%

Korcz W., Goralczyk K., Czaja K., Strucinski P., Hernik A., Snopczynski T., Ludwicki J. K.

Roczniki Państwowego Zakładu Higieny

|

2008

|

tom 59

|

nr 2

177-129

Jakość danych pomiarowych ma zasadniczy wpływ na uzyskanie wiarygodnych wyników. Stosując metody statystyki matematycznej możliwe jest ograniczanie wybranych etapów pracy chemika np. przy klasyfikacji liczebnego zbioru wyników pomiarowych. Metody statystyczne są również wykorzystywane przy wstępnej ocenie jakości uzyskanych danych. W tym przypadku należy sprawdzić czy dane otrzymane z pomiarów nie zawierają tzw. błędów grubych lub wyników znacząco odbiegających od pozostałych, mogących zafałszować wynik doświadczenia. Analiza danych, które podlegają przetwarzaniu technikami chemometrycznymi, polega na ujawnieniu cech najbardziej ze sobą powiązanych. Chemometria stosowana jest w celu stworzenia matematycznego modelu zależności między badaną cechą i licznym zbiorem zmiennych objaśniających. Przy modelowaniu należy dokonać identyfikacji modelu, zbadać jego istotność i adekwatność oraz określić zdolność prognostyczną. Uzyskany model zależności można wykorzystywać do optymalizacji układu, prognozowania wartości zmiennych zależnych na podstawie znanych zmiennych opisujących. Metody statystyczne znalazły zastosowanie w badaniach chemicznych do gromadzenia i przetwarzanie informacji o związkach chemicznych w celu sprawniejszego zarządzania przepływem informacji. Pozwalają przewidywać fizykochemiczne i biologiczne właściwości związków. Metody statystyczne są również wykorzystywane do zarządzania jakością w analizie chemicznej zanieczyszczeń np. pozostałości pestycydów w żywności.

6

Providing high-quality measurement data in analytical system of air pollution monitoring and their key importance for smart cities residents

80%

Czechowski P. O., Badyda A. J., Majewski G., Oniszczuk-Jastrzabek A., Kraszewski A. K., Rogula-Kozlowska W., Owczarek T.

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation

|

2017

|

tom 49

|

nr 4

Ograniczanie wyników

2 Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

1 Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus

1 Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation

1 Problemy Jakości

1 Roczniki Państwowego Zakładu Higieny

1 Badyda A. J.

1 Biniak-Pierog M.

1 Czaja K.

1 Czechowski P. O.

1 Goralczyk K.

1 Hernik A.

1 Janik G.

1 Korcz W.

1 Kraszewski A. K.

1 Kwinta A.

1 Ludwicki J. K.

1 Majewski G.

1 Misciorak M.

1 Oniszczuk-Jastrzabek A.

1 Owczarek T.

1 Pospiech J.

1 Rogula-Kozlowska W.

1 Snopczynski T.

1 Strucinski P.

1 Zyromski A.

1 2017

1 2014

1 2011

1 2008