Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  lowland area
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
In this study, generic composition of food and foraging preferences of the European beaver were determined on sites where the beavers were reintroduced after more than 200 years of absence. Research area was located on lowland (Silesian Lowland) and highland habitats (Bystrzyckie Mountains, Wałbrzyskie Mountains) in western Poland. During the study period, 17,418 trees and shrubs growing within the feeding area of the beavers were marked, out of which 4,669 were found to be cut by beavers. The results showed that the foraging preferences of beavers depend on the availability and diversity of the local food sources. In the lowlands beavers preferred the following species of trees and shrubs as their primary food source: Salix cinerea, S. fragilis, S. caprea, Cornus sanguinea and Populus tremula. In the highlands, beavers preferred Corylus avellana, Sorbus aucuparia, and Fagus sylvatica due to the low availability of Salix and Populus species. Moreover, in the highlands, beavers had to cover longer distances to reach the feeding sites and had to cut trees with larger diameter than in the lowlands.
In large irrigation projects, observing and evaluating groundwater depth (GWD) for crop production is crucial. To accomplish these goals, GWDs are measured over certain time intervals, especially during irrigation season, when depth and level maps are prepared and analyses on the target are made. These maps are used for a multi-year observation of GWD. In this study, we present an alternative method that can be used for multi-year lowest GWD evaluations. The method evaluated the spatial and temporal relationships among the classes of GWD in the study area, in their typical locations (areas where the GWD classes are most frequently located), and the alternative GWD classes in those locations in any of the years of the analyzed time-series. As a case study, the method was applied to data of the multi-year (1990–2000) GWD observations in the Mustafakemalpasa (MK P) irrigation project (19.370 ha), which is located in the Marmara Region (northwest Turkey). The most widespread typical GWD class for the analyzed time period was identified as GWD-III (between 101–200 cm), which covered 98.18% of the total area.
Organizmy fitoplanktonowe wykorzystywane są w monitoringu biologicznym wód powierzchniowych. Badania wód dwóch rzek o zróżnicowanym stopniu antropopresji, Narwi i Biebrzy, wskazały na celowość ich wykorzystania w ocenie zmian jakości. Analiza składu jakościowego zbiorowisk fitoplanktonu wykazały ścisłą zależność od chemizmu wody. Na jakość wód rzeki Narwi wpływa Zbiornik Siemianówka, który powoduje wzrost trofii i pogorszenie jakości wody. Zmniejszanie różnorodności fitoplanktonu wzdłuż biegu rzeki oraz wzrost liczebności zielenic i okrzemek, wskazuje na stopniową poprawę jej jakości. W rzece Biebrzy stwierdzono natomiast mniejszą liczebność i różnorodność fitoplanktonu niż w rzece Narwi. Zmiany w jakości wody oraz w zbiorowiskach glonów stwierdzono na odcinkach intensywnego wypasu bydła, bliskiego sąsiedztwa gospodarstw rolnych i zróżnicowanej szybkości przepływu.
W pracy przedstawiono model kwalifikacji terenu pod zalesienie w terenach nizinnych na przykładzie powiatu wrocławskiego, ziemskiego, według zasad ustawy o zalesieniu gruntów rolnych. Podstawę konstrukcji modelu stanowi NMT oraz cyfrowa baza danych o glebach i hydrografii. Model składa się z dwóch części: glebowej i glebowo-topograficzno-hydrologicznej. Syntetyczny model kwalifikacji skonstruowano nakładając na siebie obydwie części modelu. W wyniku zastosowania opracowanej metody na obszarze powiatu do zalesienia zostało zakwalifikowanych ponad 8 tys. ha użytków rolnych, 5845 ha gruntów ornych i 1885 ha użytków zielonych oraz 300 ha nieużytków.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.