Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  long-term variability
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The impact of climate change on annual air temperature has received a great deal of attention from climatologists worldwide. Many studies have been conducted to illustrate that changes in temperature are becoming evident on a global scale. Air temperature, one of the most important components of climate parameters, has been widely measured as a starting point towards the apprehension of climate change and variability. The main objective of this study is to analyse the temporal variability of mean monthly temperature for the period of 1941 to 2010 (70 years). To detect the magnitude of trend in mean monthly temperature time series, we have used non-parametric test methods such as The Mann-Kendall test, often combined with the Theil-Sen’s robust estimate of linear trend. Whatever test is used, the user should understand the underlying assumptions of both the technique used to generate the estimates of a trend and the statistical methods used for testing. The results of this analysis reveal that four months – January, February, March and December – indicate a decreasing trend in average temperature, while the remaining eight months have an increasing trend. The magnitude of Mann-Kendall trend statistic Zc for this declining temperature and the magnitude of slope for the months of January, February and December are confirmed at the high significance levels of α = 0.001, 0.01 and 0.1 respectively. Though, the overall trend is positive for monthly as well as seasonally efficient time series.
5
72%
Przedstawiono terminy i czas trwania termicznej zimy, opracowanych dwiema metodami, na podstawie średnich miesięcznych oraz średnich dobowych wartości temperatury powietrza. Dane pochodziły z 36 stacji IMGW-PIB i obejmowały miesiące od października do kwietnia z lat 1960/61 do 2014/15. Wykazano, że terminy początku termicznej zimy, wyznaczone na podstawie średniej miesięcznej temperatury powietrza, są o około 3 tygodnie późniejsze, a terminy końca o około 3 tygodnie wcześniejsze niż pierwszego i ostatniego okresu zimowego. W efekcie czas trwania termicznej zimy w ujęciu klasycznym jest nawet o ponad miesiąc krótszy niż potencjalny okres występowania dni zimowych. Oba zastosowane kryteria, średnie miesięczne i średnie dobowe, ujawniły bardzo dużą zmienność warunków termicznych w chłodnej porze roku. W charakteryzowanym 55-leciu tylko w dwóch stacjach, w Suwałkach i Białymstoku, termiczną zimę rejestrowano każdego roku. Niemal w całym kraju zdarzały się natomiast zimy termiczne przerywane okresami ociepleń. Jednak na przeważającym obszarze Polski ich częstość nie przekraczała 10%, nieco częściej występowały w części środkowej i południowo-zachodniej. Zmienność dat początku i końca zimy termicznej oraz okresu zimowego w analizowanym okresie nie wykazuje statystycznie istotnych zmian. Stwierdzono natomiast niewielką tendencję do skracania termicznej zimy (19 stacji) oraz liczby dni zimowych (11 stacji).
An integrated ecological system model was used to determine the influence on Baltic phytoplankton of the long-term variability in the sea’s main physical parameters. A three-dimensional coupled sea-ice model was developed. A simple ecosystem was added to the sea-ice model and used to estimate phytoplankton variability during long-term changes in the main atmospheric forces. Scenarios similar to those of climate were performed by altering the main physical parameters such as temperature, wind speed, solar and thermal radiation (in different configurations). The influence of the variability in these parameters on phytoplankton is discussed.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.