Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 10

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inorganic nitrogen
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The variability of the marine boundary layer parameters over the Baltic Sea and its sub-basins and their impact on the 6 h, monthly or seasonal deposition of oxidized nitrogen compounds was studied using results of the Hilatar chemistrytransport model, the 6th hour forecasts of the HIRLAM weather prediction model and meteorological measurement data. The monthly load of oxidized nitrogen was highest in the winters of 1993–1995 and 2000, and lowest in 1996–1997 and 2005; no trend was detected. Short-time correlations were low, but a significant correlation of the monthly deposition with the NAO index and ice-season was found over northern sub-basins.
This paper describes the applications and accuracy analyses of our multi-component model of marine photosynthesis, given in detail in Woźniak et al. (2003). We now describe an application of the model to determine quantities characterising the photosynthesis of marine algae, especially the quantum yield of photosynthesis and photosynthetic primary production. These calculations have permitted the analysis of the variability of these photosynthesis characteristics in a diversity of seas, at different seasons, and at different depths. Because of its structure, the model can be used as the ‘marine part’ of a ‘satellite’ algorithm for monitoring primary production in the sea (the set of input data necessary for the calculations can be determined with remote sensing methods). With this in mind, in the present work, we have tested and verified the model using empirical data. The verification yielded satisfactory results: for example, the statistical errors in estimates of primary production in the water column for Case 1 Waters do not exceed 45%. Hence, this model is far more accurate than earlier, less complex models hitherto applied in satellite algorithms.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.