Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  heat conductivity
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Biperiodically stratified composites are characterized by two kinds of stratification which are realized independently on the micro-scale and mezzo-scale. An example of the above biperiodic structure is shown in Figure 1. The aim of the note is to propose a certain new general homogenization approach leading to effective heat conductivities as well as to illustrate this approach by some specific cases of stratifications.
This paper shows the analysis of the temperature boundary effect behavior in the dividing wall made of the conductor with bi-periodic material structure in which every surface parallel to the outside and the inside surface is bi-periodic. Conductor is made of a special case of hexagonal-type material structure. As a tool of modeling there has been chosen the tolerance averaging technique.
5
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Thermal conductivity of food products

63%
The presented work is focused on the food thermal characteristics calculation methods (heat conductivity coefficient  and thermal diffusivity coefficient a). Thermal characteristics of food are important in food industry and define the intensiveness of technological processes of food refrigeration and thermal treatment, energy consumption for their realization and technological equipment production rate. They are also needed for the building and validation of mathematical models of heat transfer in food products which are useful in the design and optimisation of freezing, heating, cooking and cooling processes and equipment. It is not easy to define the food thermal characteristics. Difficulties arise from their heterogeneity, high labour consumption and complexity of experimental sets. Methods for experimental determination of heat conductivity coefficient  and thermal diffusivity coefficient a based on the regular method mode require the α → ∞ condition, which is the case of high speed of the environment which flows around the test sample, as in the case of boiling or condensing. Using the method presented in this article it is possible to determine the heat conductivity  and thermal diffusivity coefficient a even in the absence of the condition α → ∞.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.