Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  geostatistics
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Three dimensional soil textural structure in a township was conditionally simulated using a transition pro- bability-based indicator geostatistical method based on 270 soil texture samples from 27 profiles. Additionally the distribution of soil profiles lacking clay interlayers (indicating high irrigation water and nutrient leaching risk) was analyzed using 500 realizations from the simulation. The results indicated that the simulation could predict the soil texture distribution with low uncertainties using the existing data, and the predicted soil map (0-10 cm) formed by the maximum probable soil textures also exhibited a good agreement with the legacy soil survey map. For water and nutrient leaching risk analysis, the areas lacking clay interlayer could be located; however, their distribution was still highly uncertain if based only on the existing sampling data. That means supplementary sampling in future is required for the risk assessment, and the existing study can help to optimise the sampling points and their distribution. Generally, the transition probability-based geostatistical simulation, as a stochastic conditional simulation method, exhibited its potential in soil texture spatial reproduction and related risk assessment.
The effects of the colonization of an abandoned grassland by forest trees and the associated microenvironmental changes on soil properties and the microbial activity of soil were studied along a 170 m transect established on a former pasture colonized by Norway spruce (Picea abies Karst.) in Central Slovakia. The transect with a 5×5 m grid of sampling points crosses all successional stages from a closed forest to an open grassland, representing 50 years of secondary succession. Changes of basal soil respiration, substrate-induced respiration and soil catalase activity in association with tree density, light and temperature regime were examined, and their relationships with chemical soil properties were documented. Generally, light conditions, tree influence and soil temperatures were highly significantly correlated with the distance from the lower transect edge, but the correlation coefficients were not very high (|r| ranged between 0.37 and 0.70), indicating that the microsite conditions within the transect are strongly heterogeneous. With the advance of colonization, the amount of soil organic matter was found to increase, probably in association with a higher amount and a lower quality of litter. Catalase activity exhibits a linear trend along the transect, which is explained by a lower direct insolation of soils (r = 0.28***) and decreasing temperatures (r = 0.36***) in the upper part. Basal respiration is the lowest in the middle of the transect, where colonizing spruces form a dense closed stand with soil covered by a thick layer of raw litter. Both in the lower part covered by species-rich grassland communities and in the upper part, where forest herb species begin to establish, basal respiration is higher, probably due to higher amounts of easily decomposable plant material. In addition to these transect-wide trends, stationary spatial patterns were observed for most soil variables. Generally, microbial activity rates as well as chemical soil properties exhibited spatial continuity up to the distance of approx. 40 to 60 m.
The monitoring of changes in the shape of sea bottom in order to control the depth is one of the basic methods of ensuring safety of navigational units. The geostatistic method is counted among the best numerical methods of surface spatial modelling. The construction of a spatial model requires the interpretation of measurement data in order to determine the depth for any coordinates, e.g. in nodes of regular squares network. The article presents research results and the basic aspects of spatial modelling of sea bottom by the geostatistic method.
W pracy dokonano oceny czasowo-przestrzennej zmienności wilgotności gleby na polu z roślinami i bez przy zastosowaniu analizy geostatystycznej oraz obliczone wymiary fraktalne. Wykazano, że rozkład wilgotności gleby w okresie wiosenno-letnim w profilu glebowym był zdeterminowany przez opady atmosferyczne i rośliny. Stwierdzono występowanie czasowej zależności wilgotności gleby w profilu glebowym, przy czym promień autokorelacji czasowej zwiększał się wraz z głębokością. Na poletkach z roślinami wymiary fraktalne wykazywały wyraźny spadek wartości wraz z głębokością, natomiast na poletku bez roślin niewiele się zmieniały w obrębie badanego profilu. Tym samym wskazywały, że czasowy rozkład wilgotności gleby w profilu glebowym na poletku bez roślin był bardziej losowy niż na poletkach z roślinami.
9
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Zmienność przestrzenna temperatury gleby w Polsce

58%
Celem badań było rozpoznanie i określenie przestrzennej zmienności temperatury w powierzchniowej warstwie gleby na obszarze Polski. Do badań wykorzystano dane pomiarowe wykonane w latach 1961-1975 w 88 stacjach meteorologicznych. Rozpatrywano jednomiesięczne okresy temperatur pochodzące z głębokości 5 cm. Do analiz zastosowano metody statystyczne i geostatystyczne. Rozpoznano zmienność przestrzenną temperatury gleby, wykorzystując empiryczne semiwariogramy oraz dopasowane do nich modele, dla których wyznaczono wartości samorodków, wartości progów wysycenia semiwariancji oraz zakresów przestrzennej zależności. Obliczono również wymiary fraktalne. Następnie, stosując metodę krigingu, na podstawie danych punktowych, wyznaczono powierzchniowe rozkłady temperatury gleby na obszarze Polski. Stwierdzono istotną i silną przestrzenną zależność temperatury gleby. Najlepiej dopasowanym modelem matematycznym semiwariogramu empirycznego była funkcja sferyczna z zakresem od 290 do 880 km. Wartości samorodka, wysycenia, jak i wymiaru fraktalnego rosły w okresie letnim, malały od jesieni do wiosny z najniższymi wartościami na koniec jesieni i początek zimy. Wskazują one, że w okresie wiosenno-letnim zachodzą dodatkowe procesy modyfikujące temperaturę gleby, głównie w wyniku bardziej zróżnicowanych opadów deszczu i większych zawartości frakcji piasku w środkowej części Polski. Semiwariogramy powierzchniowe wskazują na występowanie zmieniającej się w czasie anizotropii w rozkładzie temperatury gleby. Przestrzenne rozkłady temperatury gleby ukazują znaczące jej zróżnicowanie na obszarze Polski z ukierunkowaniem południkowym w okresie jesienno-zimowym i równoleżnikowym w okresie wiosenno-letnim.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.