Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 17

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dokladnosc szacowania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Recent research show that image−derived point clouds (IPC) can be successfully utilized in the context of estimation of selected forest parameters. However there are still some topics for further investigation in the context of using archival data. Particularly, in case of forest stands in Poland the number of such studies is limited. This study investigates the usefulness of airborne IPC for estimation of Lorey's height (H), basal area (G) and growing stock volume (V) of Scots pine stands. Additionally, the accuracy of predictive models is analyzed for images acquired in the same year as the field reference data were collected (2015) and for archival images acquired in 2012. The study was performed in Janów Lubelski Forest District (south−eastern Poland) on approximately 7,800 ha. The measurements from 94 circular plots were used as the reference data. The Area Based Approach and multiple linear regression were used to create predictive models. For each analyzed dependent variable variety of IPC characteristics were evaluated to select the most accurate predictive models. The best model for each variable was selected based on Akaike Information Criteria and RMSE. The same predictor variables were used for both years of aerial images aquisition. For models comparison the one−sided bootstrap test was used. The RMSPE for H, G and V in case of images acquired in 2015 amounted to 5.3, 16.3 and 17.3%, respectively. Analogically, the relationship between predicted and observed values (R²) amounted to 0.96, 0.47 and 0.81. The finally selected models had three, one and two predictors for H, G and V, respectively. The difference between accuracy of models based on aerial images from 2012 and 2015 was not statistically significant for all analyzed variables. The obtained results show high potential of using airborne image−derived point clouds for forest inventory activities in Scots pine dominated stands.
Materiał do badań stanowiły kaczki z rodu A-44 (90 samców i 90 samic), poddane ubojowi w wieku 7 tygodni. Ponadto posłużono się także danymi liczbowymi dotyczącymi kaczek z dwóch stad zachowawczych - A-l i P-9 oraz rodu A-44 (po 20 samców i samic z każdego) z innego doświadczenia. Wyprowadzono równania regresji do poubojowego szacowania zawartości mięsa (Ŷ; g) lub tłuszczu ze skórą (Ž; g) w tuszce, których najważniejsze zmienne niezależne stanowią dwie stosunkowo łatwe do pomiaru cechy - masa płata skóry z tłuszczem podskórnym z powierzchni tuszki z wyjątkiem skrzydeł (X2) i masa tuszki bez wspomnianego płata skóry z tłuszczem (X3). Równania te charakteryzują się stosunkowo małymi standardowymi błędami oceny (sy/z). Spośród nich jako najbardziej przydatne do zastosowania można polecić następujące: Ý = 0.4659 X, + 1.1743X5- 15.30 (sy = 17.6 g), Ž= 1.0891 X2 + 21.69 (sz = 8.4 g), gdzie: X5 - masa mięśni piersiowych z jednej połowy tuszki (g).
Celem pracy było przeanalizowanie współzależności między niektórymi cechami przyżycio­wymi a zawartością mięsa lub tłuszczu ze skórą w tuszkach kaczek. Ponadto opracowano równania regresji wielokrotnej oraz sprawdzono ich dokładność pod względem szacowania zawartości mięsa i tłuszczu w tuszkach z uwzględnieniem wieku ptaków. Materiał do badań stanowiły 504 kaczki (płeć w równych ilościach) rodu A-44 pochodzące z Zakładu Hodowli Drobiu Wodnego w Dworzyskach. Ptaki do uboju wybierano losowo, po 21 samców i 21 samic, w odstępach 7-dniowych w okresie od 1. dnia do 11. tygodnia życia, celem wykonania szczegółowej dysekcji tuszek. Opracowane równania regresji wielokrotnej do przyżyciowej oceny zawartości mięsa i tłuszczu w tuszkach ptaków charakteryzują się stosunkowo małymi błędami standardowymi oceny i są proste w zastosowaniu. Na przykład do szacowania masy mięsa w tuszkach osobników obojga płci w wieku od 6. do 11. tygodnia życia zaproponowano następujące równanie: Ŷ = 0.219X1 + 161.714X12 - 113.439, a do szacowania masy tłuszczu (Û) w tym samym zakresie wiekowym równanie: Û = 0.419X1 - 101.374X2 - 61.253X4 - 27.213X6 + 1449.012.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.