Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  digitalization
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The use of Big Data (BD) in medicine is fundamental for the development of digital healthcare, including the implementation of smart medicine and artificial intelligence (AI) technologies. Proper organization of BD is necessary for the creation and training of AI algorithms, and for AI to work with great efficiency and accuracy. In this review, the existing models for creating and storing BD sets are described, and the numerous opportunities provided to the healthcare system by the effective use of these tools are outlined. The BD phenomenon is especially important for the developing countries, which can use the example of already completed projects and achievements in the field of BD to more effectively implement such technologies in their own countries. However, there are still some problems with the implementation of BD technologies in practical healthcare of the developing countries. One of the fundamental issues is the financial cost of developing, implementing and maintaining a system for collecting, storing and using BD, including the cost of highly qualified personnel, and expensive equipment and network infrastructure that needs to be regularly updated. Another problem is the confidentiality and security of data in healthcare.
Digitalizacja danych geologicznych oraz geotechnicznych jest obecnie intensywnie i szeroko rozwijana. Jednym z powodów jest łatwiejszy proces wymiany danych poprzez zastosowanie cyfrowej wersji dokumentacji geologiczno-inżynierskiej, a także brak dostatecznej informacji na temat warunków wodno-gruntowych o danym obiekcie budowlanym w tworzonych modelach BIM. W artykule opisano różne możliwości wykorzystania cyfrowej informacji o podłożu gruntowym, uzyskanej z badań polowych w makro- i mikroskali oraz badań laboratoryjnych, zapisanej w jednym z cyfrowych formatów – AGS. Statystyczna analiza wyników badań i jej interpretacja, przekroje geologiczne, generowanie modelu gruntu opisanego zależnościami matematycznymi (model Mohra-Coulomba, hardening soil) do modelu numerycznego MES 3D to niektóre z możliwości, które obecnie pozwalają na tworzenie cyfrowych platform geotechnicznych przez biura projektowe. W drugiej części pracy opisano przykładowe zastosowanie narzędzi modelowania parametrycznego do automatyzacji projektowania geotechnicznego interakcji konstrukcji obiektu budowlanego z podłożem gruntowym. W pracy zaprezentowano przykład wykorzystania gotowych modeli BIM w programach geotechnicznych, wykorzystując środowisko Rhino-Grasshopper. Schematy blokowe obrazujące przepływ informacji pomiędzy programami do modelowania BIM (Revit, ArchiCAD), obliczeń konstrukcji (ARSA) i analiz geotechnicznych (Plaxis, ZSoil) pokazują szerokie możliwości działania zgodnie z ideą OpenBIM.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.