Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 40

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  decision support system
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Droplet size, which is affected by nozzle type, nozzle setups and operation, and spray solution, is one of the most critical factors influencing spray performance, environment pollution, food safety, and must be considered as part of any application scenario. Characterizing spray nozzles can be a timely and expensive proposition if the entire operational space (all combinations of spray pressure and orifice size, what influence flow rate) is to be evaluated. This research proposes a structured, experimental design that allows for the development of computational models for droplet size based on any combination of a nozzle’s potential operational settings. The developed droplet size determination model can be used as Decision Support System (DSS) for precise selection of sprayer working parameters to adapt to local field scenarios. Five nozzle types (designs) were evaluated across their complete range of orifice size (flow rate*) and spray pressures using a response surface experimental design. Several of the models showed high level fits of the modeled to the measured data while several did not as a result of the lack of significant effect from either orifice size (flow rate*) or spray pressure. The computational models were integrated into a spreadsheet based user interface for ease of use. The proposed experimental design provides for efficient nozzle evaluations and development of computational models that allow for the determination of droplet size spectrum and spraying classification for any combination of a given nozzle’s operating settings. The proposed DSS will allow for the ready assessment and modification of a sprayers performance based on the operational settings, to ensure the application is made following recommendations in plant protection products (PPP) labels.
The current state of knowledge and the latest trends and examples of decision support systems (DSSs) are presented in this paper. Special emphasis was placed on a DSS proposal based on post-processed numerical weather forecasts operating in a real time. There is an essential need for decision support systems that can react to any incidents – including those that pose a risk to the natural environment or human activity in general. For this purpose an exemplary system has been prepared, which was – from its conception to implementation – the original idea of the author. The system enables communication with the user via a graphical user interface that controls the operation of the program, the course of the algorithm and the data flow. The system is modular, allowing the connection of other applications to carry out the work of a DSS. A basic view of the operating window and working panels have been designed for proper demonstration of various types of information and visualizations – the substantial products and results of the system. Further research in the field of DSS of this kind should be the implementation within the RIOT system of mechanisms of notification and response to crisis events related to extreme weather phenomena (whirlwinds, intensive rains, strong frosts or heats).
Chemiczna ochrona przed zarazą może, albo polegać na intensywnym stosowaniu fungicydów już od wschodów ziemniaka, albo jako ochrona zrównoważona, opierać się na prognozowaniu występowania patogena i wykorzystywać systemy decyzyjne wspomagające podejmowanie decyzji o jej rozpoczęciu. Doświadczenia polowe z wykorzystaniem systemu decyzyjnego NegFry w ochronie ziemniaka przed zarazą w północnej części Polski prowadzono w Instytucie Hodowli i Aklimatyzacji Roślin w Boninie w latach 2002–2004. Porównywano skuteczność różnych systemów ochrony. W warunkach klimatycznych Bonina system NegFry rekomendował pierwszy zabieg 0–34 dni wcześniej przed rzeczywistym wystąpieniem zarazy. Ochrona prowadzona wg systemu NegFry pozwoliła na skuteczne zwalczanie zarazy i jednocześnie zredukowanie liczby zabiegów w porównaniu z rutynowym modelem ochrony.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.