Wyniki wyszukiwania

1

Porownanie trzech metod oznaczania indeksu NDVI w lanie roslin

100%

Mikolowicz P.

Fragmenta Agronomica

|

2008

|

tom 25

|

nr 2

93-107

2

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Wpływ susz na wskaźniki teledetekcyjne grądu wysokiego i boru mieszanego w Lesie Młochowskim - analiza zobrazowań satelitarnych Sentinel-2 lasów objętych ochroną ścisłą oraz gospodarczych w latach 2017-2021

84%

Kotlarz J.

Leśne Prace Badawcze

|

2021

|

tom 82

|

nr 3

3

Wykorzystanie dronów w rolnictwie precyzyjnym

84%

Berner B., Chojnacki J.

Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna

|

2016

|

nr 3

4

Opracowanie maski obszarów leśnych w celu monitoringu kondycji zdrowotnej lasów w Polsce na podstawie wieloletnich obserwacji satelitarnych

84%

Bartold M.

Leśne Prace Badawcze

|

2016

|

tom 77

|

nr 2

5

Precyzyjne opryski w różnych uprawach

84%

Top Agrar Polska

|

2012

|

nr 03

6

Wskaźniki NDVI i PRI jako odzwierciedlenie dobowej zmienności frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej dla odłogu oraz dla wybranych gatunków roślin uprawnych

67%

Uzdzicka B., Juszczak R., Sakowska K., Chojnicki B. H., Urbaniak M., Olejnik J.

Acta Agrophysica

|

2013

|

tom 20

|

nr 4

Frakcja akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej (fAPARcanopy) jest ważnym parametrem ekofizjologicznym, stosowanym między innymi do szacowania produkcji pierwotnej brutto (GPP) ekosystemów. W pracy przedstawiono zależności pomiędzy dobową zmiennością frakcji akumulowanej energii fotosyntetycznie czynnej a dwoma spektralnymi wskaźnikami roślinności – znormalizowanym różnicowym wskaźnikiem wegetacji (ang. Normalized Difference Vegetation Index, NDVI) i wskaźnikiem odbicia fotochemicznego (ang. Photochemical Reflectance Index, PRI). Pomiary wykonano 28 maja 2012 r. na poletkach eksperymentalnych z uprawami jęczmienia jarego, żyta ozimego i pszenicy ozimej oraz na poletku wieloletniego odłogu. Pomiary padającego, przepuszczonego i odbitego promieniowania w zakresie PAR (potrzebne do obliczenia fAPARcanopy) wykonano z wykorzystaniem systemu pomiarowego firmy Delta-T (Delta-T Devices, Cambridge, UK). Potrzebne do obliczenia NDVI i PRI pomiary promieniowania padającego i odbitego o długościach fali 530, 570, 670 i 849 nm wykonano używając dwóch czterokanałowych czujników SKR1850 (SKYE Instruments Ltd., Llandrindod Wells, UK), zamontowanych w pozycji zenit – nadir na przenośnym urządzeniu SpectroSense2+. Z zaprezentowanych danych wynika, że NDVI stanowi znacznie lepszy niż PRI spektralny wskaźnik dobowej zmienności fAPARcanopy roślin uprawnych. Uzyskane wyniki świadczą o tym, że fAPARcanopy nie jest jedynym czynnikiem kształtującym zmienne wartości wskaźników NDVI i PRI w cyklu dobowym.

7

Związek między wskaźnikiem LAI a spektralnymi wskaźnikami roślinności na przykładzie wybranych gatunków roślin uprawnych

67%

Uzdzicka B., Juszczak R., Sakowska K., Olejnik J.

Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie

|

2012

|

tom 12

|

nr 2[38]

8

Porównanie destrukcyjnych i nie destrukcyjnych metod określania stanu odżywienia azotem pszenicy ozimej

67%

Pecio A., Mikolowicz P.

Nawozy i Nawożenie

|

2010

|

nr 41

9

Wpływ warunków meteorologicznych na początek okresu wegetacyjnego lasów liściastych północno−wschodniej Polski

67%

Bartold M., Bochenek Z.

Sylwan

|

2019

|

tom 163

|

nr 12

he paper aims at assessing the impact of meteorological conditions on the start of the growing season (SOS) over forests in north−eastern Poland. The main objective was to study which, and if so to what extent, the meteorological parameters can describe the changes of the onset of vegetation in broadleaved forests. Study area encompasses forest complexes located in north−eastern Poland, which are under the influence of maritime and continental climate characterized by a shorter vegetation period and large temperature fluctuations. In this study forest mask containing only pixels with 50% cover of broadleaved forests defined by CLC2012 was applied. The time−series of satellite images derived from VEGETATION mission were applied for determining the start of the growing season. 10−day composites of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from 1999 to 2016, derived at 1 km pixel resolution were filtered with double logistic function in order to determine the SOS. The meteorological parameters such as maximum air temperature, total precipitation and surface solar radiation derived from field measurements one month before the start of the growing season were taken into account. The Pearson correlation results proved that only maximum air temperature was related to the onset of the growing season. The strength of the relations depended on the dominant trees recognized within the forest area. There were no statistically significant relations with the precipitation and solar surface radiation which could be explained by frequent clouds during the month before the SOS and not observed unfavorable conditions that could have impacted on the changes of the growing season in forests.

Ograniczanie wyników

2 Leśne Prace Badawcze

1 Acta Agrophysica

1 Fragmenta Agronomica

1 Nawozy i Nawożenie

1 Sylwan

1 Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna

1 Top Agrar Polska

1 Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie

2 Bartold M.

2 Juszczak R.

2 Mikolowicz P.

2 Olejnik J.

2 Sakowska K.

2 Uzdzicka B.

1 Berner B.

1 Bochenek Z.

1 Chojnacki J.

1 Chojnicki B. H.

1 Kotlarz J.

1 Pecio A.

1 Urbaniak M.

1 2021

1 2019

2 2016

1 2013

2 2012

1 2010

1 2008