Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Environmental quality is a characteristic inherent to all ecosystems, and so knowledge of the indicators that define it, within those of sustainability as a whole, is of vital importance. In particular, environmental analysis of any area should include information on air quality together with data on water, soil, natural resources, and human beings. The distribution of individuals and their impact on the environment varies enormously among countries. This paper presents a statistical analysis of the environmental impact recorded in 27 countries of the European Union, taking into account variables relating to the volume of pollutants emitted to the atmosphere, freshwater abstraction, and the population density in each country. A hierarchical cluster analysis has allowed us to establish groups of countries of similar behavior within the considered variables. Countries with anomalous records (above the EU average) have been detected.
The aim of this paper is to identify the main factors that determine territorial differences between two large neighbouring provinces (Granada and Almería) that each occupy both sides of the Sierra Nevada mountain range in southern Spain. Our analysis produced a prediction model for riverside woodland cover, one of the variables that most strongly characterizes the differences between the two provinces. A general linear model was constructed for spatial analysis (spherical model with REML estimation), taking into account the location of the municipalities (longitude, latitude, and elevation) and other factors related to soil type, vegetation, or woodland cover. Interpolation of spatial data was performed by ordinary kriging. The predictions obtained over a grid of locations enabled patterns in each region to be derived and visualised, with very clear results. The pattern of riverside woodland cover is highly differentiated between the two provinces, despite their presenting adjoining areas.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.