Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 38

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
8
100%
Literature reporting research into the computer control of sterilization and pasteurization of foods is reviewed. Attention is paid to control systems capable of achieving the desired level of bacterial inactivation even in the case of unexpected deviations of the thermal process. Consideration is given to mathematical models of heat transfer during thermal processing. Accurate mathematical models are essential to predict the optimal rate at which thermal processes can be accomplished. When unexpected changes occur during heating, simulation models (programmed in computer memory) can predict the outcome of the reaction as a result of these altered conditions and can be used on-line to compensate for upstream deviations, so that the desired final process result will be achieved.
W pracy przeanalizowano wpływ wybranych parametrów trójetapowego procesu suszenia z fazą suszenia mikrofalowo-próżniowego na zużycie energii procesu i jakość suszu mięsa z indyka. Proces prowadzono w trzech etapach: I etap - suszenie konwekcyjne do wilgotności 30 i 40%; II etap-suszenie mikrofalowo- próżniowe przez 2,5 min i III etap - suszenie konwekcyjne do wilgotności końcowej suszu 6%. Wspomaganie suszenia konwekcyjnego mięsa indyka suszeniem mikrofalowo-próżniowym pozwoliło istotnie obniżyć całkowite zużycie energii w odniesieniu do suszenia jednoetapowego, przy czym lepsze efekty osiągnięto stosując wspomaganie mikrofalowo-próżniowe przy niższej zawartości wody. Dla warunków suszenia: t = 70°C i v = 1,3 m/s, dla których szybkość suszenia była najwyższa, osiągnięto oszczędność zużycia energii na poziomie 16% w odniesieniu do procesu jednoetapowego. Zwiększenie temperatury suszenia konwekcyjnego z 60 do 70°C spowodowało zmniejszenie zużycia energii, natomiast powyżej tej temperatury zużycie energii wzrosło. Zastosowanie wyższych prędkości przepływu czynnika suszącego spowodowało zwiększenie zużycia energii. Najwyższą jakość sensoryczną suszy mięsa indyka uzyskano dla procesu trójetapowego dla temperatury suszenia konwekcyjnego 70°C.
Thesis was proved that automatic identification of the end of near-ambient wheat drying in a deep bed is possible. Wheat moisture content within the range from 13 to 16 (% w.b.) inside an outlet layer of grain is determined using a transfer function as well as temperature and air relative humidity measured on line in the above layer of grain. Relationships of the equilibrium relative humidity of Henderson and Chung modified by implementing constants were used as a transfer functions. The least-square method was used to find values of implemented constants. Predicted curves were fitted to that obtained in a series of natural experiments. An accuracy of the proposed method of identification the end of near-ambient drying is acceptable in practice, especially in the post-harvest conservation of wheat.
A properly designed control system for canned-food sterilization is able to achieve the final desired level of bacterial inactivation, irrespective of any disturbances, e.g. in the form of undesired changes of the heating-medium temperature, and with a minimum of over-processing. The feed-forward control system for canned-food sterilization was described in the article.The controller in such a system is able: (a) to anticipate the change of the final cumulative lethality in a situation when the disturbances of the process occurred during heating and (b) to take appropriate corrective actions that can eliminate such disturbances. The heating turn-off decisions in such a controller are based upon the prediction (in every second during heating) of cumulative lethality for the cooling stage. The prediction of the cooling phase is based on a simulation of temperature changes in the coldest point inside a can using the empirical m-th order step-response model.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.