W artykule przedstawiono zagadnienia związane z nadzorowaniem zagrożeń mikrobiologicznych, chemicznych i fizycznych w przemyśle mleczarskim. Zwrócono uwagę na kluczowe znaczenie realizacji programów Dobrych Praktyk Higienicznych i Produkcyjnych w zapewnianiu bezpieczeństwa żywności i powodzeniu w funkcjonowaniu systemu HACCP. Wskazano najczęściej stosowane środki nadzoru nad zagrożeniami występującymi w produkcji artykułów mlecznych (m.in. pomiar temperatury, czasu, pH, detekcja metali) oraz ich znaczenie dla panowania nad zidentyfikowanymi zagrożeniami. Wskazano różnicę pomiędzy środkami nadzoru a kryteriami służącymi do weryfikacji i potwierdzenia skuteczności prowadzonych działań. Przytoczono wymagania podstawowych aktów prawnych regulujących kwestie bezpieczeństwa żywności oraz szczegółowe wymagania obowiązujące podczas pozyskiwania i przetwórstwa mleka krowiego.
Celem pracy było określenie preferencji konsumentów dotyczących smaków spożywanych przekąsek, a następnie zaprojektowanie przekąski, która spełniałaby ich oczekiwania. Przeprowadzone badania ankietowe dostarczyły informacji o preferowanych smakach i okolicznościach spożywania różnego rodzaju przekąsek oraz warunkach ich wytwarzania i dystrybucji. Ankietowani zwracali uwagę na takie cechy jak: nowe smaki, cena oraz reklama. Zastosowanie metody QFD umożliwiło przełożenie wymagań konsumenta na parametry technologiczne. Parametrami o największym znaczeniu były: substancje smakowe, koszt promocji i reklamy, specyficzne dodatki oraz stosowane przyprawy. Główne kierunki rozwoju projektowanej przekąski serowej to wydłużenie terminu przydatności do spożycia i zamiana sera twarogowego na inny rodzaj sera.
The improvement of the microbiological quality of food products on the Polish market is a result of the systematic introduction and improvement of food safety assurance systems. The present paper discusses tools of predictive microbiology, i.e. software packages included in ComBase (www.combase.cc). These tools allow for quantitative assessment of microbiological hazard, like the presence of food borne pathogens in dairy products. The example of predicting the growth of bacteria from the species of Yersinia enterocolitica in cottage cheese during a few stages of production is presented. Tools in the form of software packages predicting the growth of microorganisms enable supporting the food safety assurance systems at every stage of production.
Zapewnienie bezpieczeństwa żywności jest podstawowym obowiązkiem każdego uczestnika łańcucha żywnościowego. Najważniejszym celem podejmowanych działań jest ochrona zdrowia i życia człowieka. Aby zrealizować ten cel, należy połączyć systemy zarządzania bezpieczeństwem żywności z celami zdrowia publicznego. Jest to możliwe dzięki zastosowaniu podejścia wykorzystującego analizę ryzyka. Działanie takich systemów wspiera mikrobiologia prognostyczna. Zaprezentowano przykładowe wyniki badań wzrostu liczby komórek Listeria monocytogenes w serze typu mozzarella oraz model pierwszorzędowy wg równania Baranyi i Robertsa. Przedstawiono także możliwości zastosowania prognozowania mikrobiologicznego w praktycznej realizacji działań związanych z zapewnianiem bezpieczeństwa żywności.
Obserwuje się wzrost zachorowań wynikający z obecności drobnoustrojów chorobotwórczych w produktach spożywczych. Proces szacowania ryzyka umożliwia ocenę narażenia zdrowia człowieka na mikroorganizmy obecne w żywności. Narzędziem do ilościowej oceny zachowania drobnoustrojów w żywności są modele prognostyczne. Celem pracy była ocena przeżywalności bakterii Bacillus cereus w serach typu feta i mozzarella podczas przechowywania w temperaturze 3 - 15 ºC, przy użyciu impedymetrycznego systemu Bactrac oraz opracowanie wyników metodą mikrobiologii prognostycznej. Zastosowano aplikację DMFit i porównano parametry wzrostu z danymi uzyskanymi w programie prognostycznym ComBase Predictor (CP). Prognozy w CP pochodzą z danych uzyskanych na pożywkach mikrobiologicznych (zmodyfikowanych pod względem składu). Stwierdzono, że sery typu feta i mozzarella w przyjętych warunkach doświadczenia stanowiły dobrą pożywkę do rozwoju bakterii B. cereus. Uzyskane z doświadczeń oraz wyliczeń matematycznych modele wzrostu B. cereus podczas przechowywania serów typu feta i mozzarella różniły się od prognoz uzyskanych w programie CP. Parametrem wzrostu określającym bezpieczeństwo mikrobiologiczne serów typu feta i mozzarella był czas trwania lag fazy.
Securing food safety is one of the priority political tasks of almost every country. Assessment of risk in its microbiological aspect is a systematic process of identification and evaluation of hazards resulting from microbiological contaminations. Predictive microbiology that serves identification and understanding of microorganisms’ ecology in food, influence of the technological process, distribution and storage on their survival and inputting that information into devices and systems monitoring the technological process is the tool of risk assessment. The reaction of microorganisms to the environment can be presented in the form of predictive models. The aim of studies was to construct mathematic models of Listeria monocytogenes 38 growth in sterilization milk during storage at 3-15oC and compare them with estimations based on Pathogen Modeling Program 7.0 (PMP 7.0). Microbiological tests were carried out using the impedimetric method (monitoring system Bactometer M64 - Biomerieux). The behaviour of Listeria monocytogenes 38 in milk was presented in the form of a regression function with 95% confidence level and a cumulative model (polynomial response surface). Selected results of analyses were compared with predictions obtained from the PMP ver. 7.0 software. It was established that models obtained from tests on the specific product were different from those obtained on the basis of microbiological media. The predictive models that might be useful in creating microbiological quality should be constructed for each type of food individually.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.