W pracy opracowano związek energii kinetycznej deszczu i warstwy opadu dla warunków polskich. Materiałem badawczym były wyniki polowych rejestracji deszczów przy użyciu elektronicznego deszczomierza wagowego oraz impaktometru piezoelektrycznego. Otrzymano prosty liniowy związek pomiędzy warstwą opadu deszczu (P) a jego energią kinetyczną (Ek) opisany ogólną formułą Ek = a·P.
Results of the rainfall kinetic energy fl ux measurements conducted during 2004 in Wrocław are presented at the paper. Kinetic energy measurements were made with the use of electronic impactometer and associated with rainfall intensity registrations. Measured rainfalls kinetic energy fl ux values were found to have similar shapes of temporal changes, as their intensity values. Estimates of rainfalls kinetic energy values based on their intensity and original energy relationship of USLE model were bigger then measured values, especially for high precipitation intensities.
Proposed by Wischmeier and Smith rainfall-runoff erosivity factor (R-factor) is usually recognized as a proper tool for regional climatic condition description in respect to soil erosion by water. It is also a basic input to simple and widespread soil erosion prediction models like USLE and RUSLE. However its calculation on the base of original precipitation records is a very laborious operation and is completely impossible for many locations without a precise precipitation data. The aim of the research was to develop a new simple method of annual R-factor values estimation on the base of very general precipitation data. Examined was the possibility of implementing artificial neural networks for annual R-factor values estimation on the base of the sole summer period and annual precipitation totals. The research was conducted with the use of database containing calculated summer period and annual rainfall-runoff erosivity factor values from 138 stations in Germany. As a result of the study 3 radial basis function networks (RBF) of two to five hidden layer neurons and 2 multilayer perceptrons networks (MLP) with one and two hidden layers were developed. Obtained correlation coefficients of observed versus predicted R-factor values were higher then the coefficients reported previously for the simple linear regression models. The study results suggested the possibility of neural networks technology introduction for R-factor values estimation on the base of precipitation totals instead of simple statistical regional relationships.
Celem badań było określenie wielkości wskaźnika podatności gleb na spłukiwanie powierzchniowe (K) w równaniu USLE dla lessów Wzgórz Trzebnickich. Wskaźnik K został oszacowany w oparciu o kompleksowe badania gleboznawcze i nomogram Wischmeiera i Smitha. Erozyjność lessów Wzgórz Trzebnickich została oceniona jako wysoka w oparciu o średnią oszacowaną wartość wskaźnika K: 0,66 Mg·ha·MJ⁻¹·ha⁻¹·cm⁻¹·h.
Celem badań była próba zastosowania modelu USLE do prognozowania erozji wodnej w skali zlewni dla obszaru Wzgórz Trzebnickich. Straty gleby były prognozowane dla czterech małych rolniczych zlewni pokrytych glebami lessowymi o powierzchniach: Mielnica M1 (340,72 ha), Mielnica M2 (377,85 ha), Mielnica M3 (281,41 ha) i Mielnica M4 (712,28 ha). Roczne straty glebowe w latach 1999-2000 wahały się od 251 do 434,4 Mg·km⁻². Stwierdzono, że roczne wartości wskaźników R i C mają mniejszy wpływ na ostateczne szacunki strat gleby według modelu niż ich dystrybucje roczne.
Celem badań była próba zastosowania numerycznego modelu terenu do badań nad erozją wodną w skali zlewni dla obszaru Wzgórz Trzebnickich. Numeryczny model terenu został opracowany dla pięciu małych rolniczych zlewni lessowych: Mielnica M1 (340,72 ha), Mielnica M2 (377,85 ha), Mielnica M3 (281,41 ha), Mielnica M4 (712,28 ha) i Mielnica MS (690,93 ha) z wykorzystaniem pakietu oprogramowania GeoEngineering Suite firmy Bentley. Był on podstawą do opracowania erozyjnych map tematycznych, takich jak np.: mapa spadków, mapa sieci hydrologicznej itp. Numeryczny model terenu został również użyty dla obliczenia wartości wskaźnika LS do równania USLE. Dla wszystkich analizowanych zlewni wartość wskaźnika LS była bliska 2.
Catchment of the Mielnica Stream is situated in Trzebnica Mills area, covered with loess soils and under an intensive agricultural use, Bathometrical and hydrometrical measurements were taken in the hydrological years 1982/83-1993/94. Daily and periodical masses of a suspended load carried out through the hydrometrical cross-section, flow and unit run-off rates were analysed. The weight of total measured annual sediment ranged from 2.56 Mg to 295.94 Mg. Value of the mean annual flow rate, at the catchment closing cross-section, ranged from 8 to 191s-1 and the maximum daily values from /8 to 434 /s-1. Additional analyses of water chemical composition were made in the years 1988-1990. Sixteen different chemical compounds and elements were investigated. Calculated chemical denudation indices were determined by the hydrometeorological conditions.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.