Zastosowanie modelowania symulacyjnego roslin uprawnych na przykladzie modelu EPIC. Czesc I. Zagadnienia ogolne

• Autorzy: Madry W , Piotrowski M. , Rozbicki J. , Kalinowska-Zdun M. , Wyszynski Z.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The aim of this paper is to present an overview of the literature on topic of crop simulation modelling as well as actual and potential use of crop simulation models in research and practice. Definitions of many ideas are presented in a practical dictionary at the end of the paper. Crop simulation models can be divided into different groups depending on division criterion. The following groups of the models are often considered: research and practical (engineering) models; deterministic and stochastic models; mechanistic and statistic-empirical models. Specialists usually think that research crop simulation models can be complementary, not substitute, tools in field factorial experimentation. The models can generate primary information (similarly as laboratory and pot experiments) which should then be finally verified in field and farm experiments.

Słowa kluczowe

PL

rosliny uprawne; model EPIC; modele matematyczne; modele symulacyjne

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Nauk Rolniczych
• Rocznik: 1998
• Tom: 45
• Numer: 2
• Opis fizyczny: s.3-13,bibliogr.

Twórcy

autor

Madry W

• Szkola Glowna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Piotrowski M.

autor

Rozbicki J.

autor

Kalinowska-Zdun M.

autor

Wyszynski Z.

Bibliografia

• [1] Boote K.J., Jones J.W., Pickering N.B. 1996. Potential uses and limitations of crop models. Agron. J. 88: 704-716.
• [2] CAMASE 1995. Newsletter of Agro-ecosystems Modeling. CAMASE AB-DLO. 29-Nov-1995.
• [3] Capała W. 1996. Charakterystyka modeli wzrotu i rozwoju roślin SUCROS i WOFOST. Materiały zwarte. IUNG Puławy.
• [4] Duer I. 1997. O potrzebie nowych metod w badaniach rolniczych. Artykuł dyskusyjny. Frag. Agronom. 53: 102-107.
• [5] Faber A. 1995. Analiza stosowalności zagranicznych metod prognozowania plonów w warunkach Polski. II. Modele deterministyczne. Materiały zwarte. IUNG Puławy.
• [6] Faber A., Błoch Z., Czajkowski M. 1996. Wstępne wyniki prób zastosowania modelu wzrostu i plonowania roślin w warunkach Polski. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. 447: 46-66.
• [7] Jame Y.W., Culforth H.W. 1996. Crop growth models for decision suport systems. Can. J. Plant Sci. 76: 9-19.
• [8] Kendall M.G., Buckland W.R. 1975. Słownik terminów statystycznych. PWE, Warszawa.
• [9] Loague K., Green R.E. 1991. Statistical and graphical methods for evaluating solute transport models: Overview and application. Journal of Contaminant Hydrology 7: 51-73.
• [10] Marciniak A., Jankowski M. 1991. Słownik informatyczny angielsko-polski. PWN, Warszawa, Poznań.
• [11] Mądry W. 1995. Przegląd kilku modeli symulacyjnych wzrostu i rozwoju roślin uprawnych. Frag. Agronom.48: 5-17.
• [12] Mądry W. 1998. Doświadczalnictwo. Doświadczenia czynnikowe. Fundacja Rozwój SGGW, Warszawa.
• [13] Mądry W., Piotrowski M., Rozbicki J., Kalinowska-Zdun M., Wyszyński Z. 1998. Zastosowanie modelowania symulacyjnego roślin uprawnych na przykładzie modelu EPIC. Część II. Zastosowania modelu EPIC. Post. N. Roln. 2: 15-24.
• [14] Monteith J.L. 1996. The quest for balance in crop modeling. Agron. J. 88: 695-697.
• [15] Passioura J.B. 1996. Simulation models: science, snake oil, education, or engineering? Agron. J. 88: 690-694.
• [16] Peart R.M., Curry R.B. 1997. Agricultural Systems Modelling and Simulation. Marcel Dekker, NewYork.
• [17] Penning de Vries F.W.T., Jansen D.M., Berge H.F.M., Bakema A. 1989. Simulation of ecophysiological processes of growth in several annual crops. Pudoc. Wageningen Press.
• [18] Sharpley A.N., Williams J.R. 1990a. EPIC erosian productivity impact calculator. I. Model documentation. Technical Bulletin USDA.
• [19] Sinclair T.R., Seligman N.G. 1996. Crop modeling: from infancy to maturity. Agron. J. 88: 698-704.
• [20] Thornley J.H., Johnson J.R. 1990. Plant and crop modelling. A mathematical approach to plant and crop physiology. Clarendon Press, Oxford.
• [21] Vandendriesche H.J. van Ittersum M.K. 1995. Crop models and decision support systems for yield forecasting and menagement of the sugar beet crop. Eur. J. Agron. 4: 269-279.
• [22] VIII Szkoła "Fizyka z elementami agrofizyki" 1996. Modele wzrostu i plonowania roślin - fizyczno-matematyczne submodele. Materiały z konferencji. Lublin..
• [23] Wagner P. 1992. Methodische Grundlagen und praktische Entwiklung eines Expertsystems fur die Wirtschaftlichkeitanalyse landwirtschaftlicher Betriche. Verlag Alfred Strothe, Frankfurt am Main.