Application of the Bayesian Belief Nets in dam safety monitoring

• Autorzy: Miroslaw-Swiatek D. , Kemblowski M. , Jankowski W.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie sieci Bayesa w monitoringu bezpieczeństwa zapór wodnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The systems for earth dam monitoring should enable measurements of basic physical parameters describing the behavior of the structure, including: soil water pressure, soil stress, displacements, leaks, and drainage discharges. In the case of earth dam safety assessment, the monitoring data are used to detect any anomalies in dam behavior. In this paper, the dam safety has been analyzed using the Bayesian Nets. Two types of information: water pressure measurements and drainage discharge measurements are used in analyses. The seepage anomalies in the Klimkówka Dam were considered in demonstrate the practical advantages of using the Bayesian Nets for monitoring data interpretation. Presented examples of the Bayesian Nets applications (forward and backward propagation) in analysis of seepage through earth dams show that this method can be an effective tool supporting an assessment of dams technical condition and monitoring of the dam safety.

PL

Systemy monitorowania zapór ziemnych powinny umożliwiać pomiar podstawowych parametrów fizycznych opisujących zachowanie się konstrukcji. Do podstawowego monitoringu należą pomiary piezometryczne, pomiar przemieszczeń, wydatki w drenażach, obserwacje przecieków. W przypadku zapór ziemnych dane z monitoringu stosowane są w celu wykrycia anomalii w zachowaniu się obiektu. W niniejszej pracy w ogólny sposób zaprezentowano możliwość wykorzystania sieci Bayesowskich do analizy bezpieczeństwa zapory wodnej w oparciu o monitoring piezometryczny i obserwacje wydatków w drenażu. Na przykładzie zapory Klimkówka pokazano możliwość zastosowania wnioskowania w przód i wstecz w celu poznania przyczyn nieprawidłowości w przebiegu filtracji. Omówione przykłady analizy wskazują, że sieci Bayesowskie mogą być skutecznym narzędziem wspomagającym ocenę stanu technicznego zapór.

Słowa kluczowe

EN

water dam; dam; Bayesian network; safety monitoring; hydraulic engineering

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
• Rocznik: 2012
• Tom: 44
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.25-33,fig.,ref.

Twórcy

autor

Miroslaw-Swiatek D.

• Department of Hydraulic Engineering, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Nowoursynowska 166, 02-787 Warsaw, Poland

autor

Kemblowski M.

• Institute of Meteorology and Water Management, Podlesna 61, 01-673 Warsaw, Poland

autor

Jankowski W.

• Institute of Meteorology and Water Management, Podlesna 61, 01-673 Warsaw, Poland

Bibliografia

• FLORKOWSKI J. 2005: Zbiornik Klimkówka na Ropie ma już za sobą ponad 10 lat eksploatacji. Gosp. Wodn. (Water Management) 10.
• MIROSŁAW- ŚWIĄTEK D., ZIELIŃSKA M., RZADKOWSKI B., KOSIK A. 2009: Zastosowanie numerycznego modelu filtracji do oceny wpływu dociążenia podnoża skarpy odpowietrznej pryzmą narzutu kamienno-żwirowego dla prawej strony zapory Chańcza. Gosp. Wodn. (Water Management) 12.
• VICK S.G. 2000: Engineering applications of dam safety risk analysis. 20th Congress on Large Dams, ICOLD, Q76 R21, 325-335.
• JEON J., LEE J., SHIN D., PARK H. 2009. Development of dam safety management system. Advances in Engineering Software, 40 (8), 554-563.
• KORB K. 1995: Inductive learning and defeasible inference. Journal for Experimental and Theoretical AI, 7, 291-324.
• COOPER G.F. 1990: The computational complexity of probabilistic inference using belief networks. Artificial Intelligence, 42, 393-405.
• RUSSEL S., NORVIG P. 2003: Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, USA.