Dokonano przeglądu modeli regresyjnych opracowanych dla problemów z zakresu ekonomiki rolnictwa. Okazało się, że autorzy stosują jedynie modele liniowe i linearyzowalne. Zwrócono uwagę na możliwość zastosowania nowoczesnych narzędzi jakimi są sieci neuronowe.
Siatki centylowe wzrostu, masy ciała czy też BMI są użytecznym narzędziem do oceny rozwoju somatycznego dzieci i młodzieży jednakże w przypadku dużej grupy badanych może pojawić się problem z szybkim i dokładnym odczytem interesującego nas parametru. Alternatywnym rozwiązaniem może być wykorzystanie sieci neuronowych w wersji demo programu NeuroSolutions 5,02. W wyniku postępowania aplikacyjnego, otrzymano zespół sieci charakteryzujący się bardzo dużą dokładnością i mogący analizować tysiące danych w bardzo krótkim okresie czasu. Wynik jest otrzymywany w przedziałach centyli lub w dokładnych centylach, można go też użyć do wyliczenia wskaźnika Z-score.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.