Assessment of slaughter value of sheep on the basis of linear measurements made on digital carcass images. The aim of this study was to develop a method of assessing slaughter value of sheep using digital carcass images.Research material consisted of 38 ovine carcasses. Carcasses were classified in the EUROP grading system in terms of muscle and fat and photographed from three sides and then computer image analysis were used. Analyzed data of linear and area measurements of sheep carcasses using computer image analysis and compare them with the results of slaughter analysis conducted by the conventional method. To compare obtained results statistical analysis was performed. The correlation between computer linear measurements and meat cuts weight and EUROP classification were examined. The preliminary analysis showed the possibility of using computer image analysis to evaluate the meat yield of sheep, and the resulting measurements are correlated to the proportion of meat cuts and tissues, but in order to obtain high accuracy results further studies are needed.
Współczesne systemy sonarowe wykorzystywane są głównie do poszukiwania i wykrywania obiektów podwodnych, które mogą wpłynąć na bezpieczeństwo pływania i postoju jednostek pływających. Zadaniem operatora takich systemów jest optymalne ustawienie zobrazowania oraz odpowiedni dobór parametrów operacyjnych umożliwiających detekcję ech a następnie identyfikację wykrytych celów. Operator dokonuje korekty uzyskanych danych sonarowych, poprawiając tym samym jakość zobrazowania i możliwości interpretacji wyników pomiarów. W artykule rozpatrywanym problemem badawczym jest przekształcanie obrazów, dokonywanie korekcji geometrycznej oraz ekstrakcja obiektów z tła obrazu sonarowego. Zaprezentowana metoda automatycznego wyszukiwania obiektów wykorzystuje cechy morfologiczne sonogramów oraz geometryczne i arytmetyczne metody przetwarzania sygnałów stosowane do obróbki i analizy obrazów cyfrowych. Na etapie wyszukiwania cech obiektów sonarowych wykorzystano metody minimalno-odle- głościowe stosowane w rozpoznawaniu obrazów. Opracowana aplikacja umożliwiła przeprowadzenie eksperymentu badawczego przedstawiającego kolejne etapy detekcji obiektów sonarowych. Otrzymane wyniki mogą wskazywać na poprawność przyjętych założeń do badań oraz poprawność ich przeprowadzenia.