Wyniki wyszukiwania

1

Wizualizacje w świecie mikroskopii świetlnej

100%

Wolny A.

Kosmos

|

2013

|

tom 62

|

nr 2

2

Możliwość wykorzystania cyfrowej analizy obrazu do określania powierzchni skóry lisa polarnego

100%

Jakubczak A., Sakowski T., Jezewska G., Zieba G.

Zeszyty Naukowe. Przegląd Hodowlany

|

1999

|

tom 42

3

Zastosowanie cyfrowej analizy obrazu do badań morfologii i fizjologii grzybów nitkowych

100%

Bizukojc M., Ledakowicz S.

Biotechnologia

|

2003

|

nr 3

4

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

System informatyczny HISTLAB 2013 v.2.0 wspomagający ocenę geometryczną płodów rolnych

100%

Przybyl K., Mlynski D., Boniecki P.

Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna

|

2014

|

nr 4

5

Wstępne badania nad zastosowaniem cyfrowej analizy obrazu oraz analizy funkcji dyskryminacji do oceny jakości browarnej wybranych odmian jęczmienia jarego

80%

Mankowski D. R., Kozirok W., Janaszek M.

Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

|

2005

|

nr 237-238

51-66

Ziarno jęczmienia jest najważniejszym surowcem do produkcji słodu piwowarskiego. Jego jakość jest w głównej mierze determinowana jednolitością odmianową partii ziarna kierowanej do słodowania. Każda odmiana jęczmienia browarnego ma swoje charakterystyczne właściwości, które bada się w mikrosłodowaniach według kryteriów Europejskiej Konwencji Browarnej (EBC). Kierując do słodowania jęczmień określonej odmiany szacuje się na podstawie badań wydajność i jakość słodu. Jakość odmiany ocenia się według wskaźnika Q, gdzie wartość Q poniżej 5 określa odmiany pastewne, a Q bliskie 9 określa odmiany o bardzo dobrych właściwościach browarnych. Dotychczas oceny jakości browarnej ziarniaków jęczmienia dokonywano metodami laboratoryjnymi. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu mogłoby znacznie usprawnić proces oceny jakości ziarna oraz obniżyć koszty tego procesu. W pracy podjęto próbę wykorzystania komputerowej analizy obrazu ziarniaków oraz analizy funkcji dyskryminacji do zaklasyfikowania ziarna 11 odmian jęczmienia jarego do określonych grup jakości. Do analizy wybrano parametry barwy modelu RGB oraz parametry geometryczne ziarniaków. Analizę funkcji dyskryminacji przeprowadzono w pakiecie SAS 9.1. Zaprezentowano kolejne etapy tej analizy oraz składnię programów w języku 4GL, umożliwiających jej wykonanie.

Ograniczanie wyników

1 Biotechnologia

1 Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin

1 Kosmos

1 Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna

1 Zeszyty Naukowe. Przegląd Hodowlany

1 Bizukojc M.

1 Boniecki P.

1 Jakubczak A.

1 Janaszek M.

1 Jezewska G.

1 Kozirok W.

1 Ledakowicz S.

1 Mankowski D. R.

1 Mlynski D.

1 Przybyl K.

1 Sakowski T.

1 Wolny A.

1 Zieba G.

1 2014

1 2013

1 2005

1 2003

1 1999

Wizualizacje w świecie mikroskopii świetlnej

Możliwość wykorzystania cyfrowej analizy obrazu do określania powierzchni skóry lisa polarnego

Zastosowanie cyfrowej analizy obrazu do badań morfologii i fizjologii grzybów nitkowych

System informatyczny HISTLAB 2013 v.2.0 wspomagający ocenę geometryczną płodów rolnych

Wstępne badania nad zastosowaniem cyfrowej analizy obrazu oraz analizy funkcji dyskryminacji do oceny jakości browarnej wybranych odmian jęczmienia jarego