Paper presented the current literature review on application of computer image analysis in the field of agricultural research activities. The first part discussed some general topics connected to image analysis, the second showed obtained results to the date. Image analysis creating quite new perspectives of plant material evalulation may accelerate cultivar identification process on the basis of shape, brightness and colour of plant organs (seeds, grain or leaves). It is a very precise investigation tool which also helps in early diagnostics of damages caused by abiotic factors and pathogens. Many of described techniques may be considered as non-invasive and suitable for use in vivo experiment as well as in field and pot trials.
Artykuł przedstawia metodę analizy infrastruktury krytycznej bazującą na detekcji i identyfikacji rozpoznawanych obiektów, w oparciu o wysokorozdzielcze dane obrazowe. Autorzy scharakteryzowali zasób informacyjny zobrazowań lotniczych i satelitarnych. Wskazali również, że czynnikiem limitującym przydatność obrazów satelitarnych do analiz nie są ich wysokie możliwości pomiarowe, ale ograniczone możliwości interpretacyjne. Zwrócili również szczególną uwagę na rozdzielczość radiometryczną i spektralną pozyskiwanych obrazów wskazując, że są to krytyczne czynniki w interpretacji zdjęć lotniczych i obrazów satelitarnych. W artykule przedstawiono procedury analityczne obrazów oraz zastosowanie autorskich narzędzi do ich półautomatycznej interpretacji. Przedstawiona metoda obejmuje: analizę problemu i określenie celu interpretacyjnego analizy, dobór materiałów źródłowych, półautomatyczną oraz manualną interpretację, przetwarzanie wyników interpretacji w środowisku GIS i ich udostępnianie. Zgodnie z zaprojektowaną metodą wyniki analiz przestrzennych publikowane są za pomocą serwerów WWW oraz w formie mapy obrazowej. Mapa ta powstaje poprzez kartograficzne opracowanie ortofotomapy oraz jej wzbogacenie o informacje pochodzące z pozostałych źródeł danych przestrzennych.
Pomiary pola powierzchni śladów przedniego i tylnego koła ciągnika MF 235 wykonano dla 3 różnych ciśnień w oponach i 5 obciążeń. Zastosowana metoda wideo-komputerowa pozwala na dokładne określenie mierzonych powierzchni dla różnych warunków eksploatacyjnych. Przedstawione wykresy oraz sformułowane równania regresji wskazują, iż powierzchnia śladów wzrasta proporcjonalnie do obciążenia i ciśnienia.
Stosowanie analizy obrazu do badań struktury wymaga określenia metody odróżnienia punktów obrazu należących lub nie do obiektów. Przedstawiono algorytm binaryzacji obrazów tomograficznych gleby zagregowanej, który skonstruowano w oparciu o warunek równości porowatości struktury obliczonej z tomogramu przed i po segmentacji. Podano sposób na wyznaczenie porowatości struktury z obrazu tomogramu. Wymaga on znajomości współczynnika Hoansfielda materiału, z którego zbudowane są agregaty glebowe. Założono, że jest równy wartości odpowiadającej położeniu maksimum histogramu współczynników Hounsfielda, znajdującemu się w obszarze dużych jego wartości. Przyjęto jednakowe wartości współczynnika tego dla gleby nieodkształconej i poddanej procesowi ściskania (odkształcenie względne 13 %),