Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
Ograniczanie wyników
Czasopisma
1
International Agrophysics
Autorzy
1
Gancarz M.
1
Karami H.
1
Khorramifar A.
1
Sayyah A. H. A.
1
Tabor S.
1
Zareiforoush H.
1
Zaresani H.
Mniej...
Więcej...
Lata
1
2024
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Znaleziono wyników: 1
Liczba wyników na stronie
10
20
50
100
Strona
/ 1
Wyniki wyszukiwania
Sortuj według:
trafności
tytułu publikacji
daty malejąco
daty rosnąco
tytułu czasopisma
nazwiska pierwszego autora
Ogranicz wyniki do:
we wszystkich polach
w tytułach publikacji
w tytułach czasopism
w nazwiskach autorów
w słowach kluczowych
w cytowaniach
Strona
/ 1
1
Dostęp do pełnego tekstu lokalnie
Vis/NIR and FTIR spectroscopy supported by machine learning techniques to distinguish pure from impure Iranian rice varieties
100%
Zaresani H.
,
Sayyah A. H. A.
,
Zareiforoush H.
,
Khorramifar A.
,
Gancarz M.
,
Tabor S.
,
Karami H.
International Agrophysics
|
2024
|
tom
38
|
nr
2
Strona
/ 1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.