Przedstawiono wyniki analiz konkurencyjności metod alternatywnych oraz teorii zbiorów przybliżonych do szacowania wskaźnika masowego nagromadzenia odpadów odbiorców wiejskich. Realizację zasadniczego celu pracy poprzedzono charakterystykę zmienności atrybutów warunkowych oraz decyzyjnych wyznaczonych dla badanych gmin wiejskich województwa małopolskiego. Z wykonanych analiz wynika, że najlepszą prognozę, dla której wartość wskaźnika MAPE wynosiła 13,9% uzyskano dla teorii zbiorów przybliżonych. Dobrą jakością prognoz charakteryzowały się również modele wektorów nośnych oraz zaawansowanych drzew regresyjnych C&RT, dla których błąd MAPE wynosił odpowiednio 15,2 i 17,5%. Nieznaczne obniżenie średniego względnego błędu prognozy do poziomu 15% uzyskano dla metody kombinowanej wyznaczonej jako średnia arytmetyczna z modeli zaawansowanych drzew regresyjnych oraz wektorów nośnych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.