Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wektoryzacja
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Presented research investigates the possibility of applying the newest, free available satellite images Sentinel−2 for the automation of land use/cover (LULC) mapping in reclaimed areas, mainly in the aspect of monitoring forested areas. The study was performed for the former sulphur mines: ‘Machów’ (871.7 ha of the dump area after the opencast strip mine) and ‘Jeziórko’ (216.5 ha of the afforested area after the borehole exploitation). These areas are characterized by a diverse terrain structure and vegetation cover as the result of reclamation. The applied directions of reclamation were agro−forestry for the Sulphur Mine ‘Machów’ and forestry for the Sulphur Mine ‘Jeziórko’. We verified whether processing of Sentinel−2 data allows for reliable LULC classification – mainly identification forested areas in relation to the LULC mapping prepared by manual vectorization of orthophotomaps. Obtained classification results for Sentinel−2 data were also compared to the results of Landsat 8 images processing. The results of Sentinel−2 images classification showed correct graphical representation of the LULC classes, especially forested areas, in the relation to the results of applied on−screen vectorization of aerial orthophotomaps – better than results of the Landsat 8 images processing. The area of the mail class ‘Forests’ as a result of classification Sentinel−2 and Landsat 8 images compared to the results of manual on−screen vectorization of the orthophomaps shows differences: 5.4% – Sentinel−2, 12.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Machów’ and 1.8% – Sentinel−2, 8.8% – Landsat 8 for Sulphur Mine ‘Jeziórko’. Research indicates the possibility of automation of LULC classification using Sentinel−2 images. It could be very useful for LULC changes monitoring in reclaimed areas, mainly in the aspect of forested areas mapping as a result of way of reclamation.
Przestrzenna inwentaryzacja pomiotów gospodarczych na mapach cyfrowych w gminie Raciechowice jest kolejnym projektem wykonanym przy współpracy Gminy z Uniwersytetem Rolniczym w Krakowie. Informacje przestrzenne zgromadzone podczas wykonywania inwentaryzacji posłużą jednostkom Urzędu Gminy na precyzyjne planowanie i zarządzanie jednostkami działalności gospodarczej na terenie gminy. Celem pracy było opracowanie przestrzennej inwentaryzacji podmiotów gospodarczych gminy Raciechowice. Podczas realizacji celu pracy została utworzona informatyczna baza danych na podstawie spisów działalności gospodarczych prowadzonych w gminie Raciechowice. W bazie tej przygotowano dane atrybutowe, które zostały wykorzystane podczas tworzenia przestrzennej bazy danych dotyczącej podmiotów gospodarczych gminy Raciechowice. Aby w pełni zrealizować cel pracy podczas objazdów terenowych i markowania punktów w miejscach prowadzonej działalności gospodarczej jednocześnie nadawano pozycji przestrzennej kod, który wykorzystano w pracach studyjnych podczas łączenia danych przestrzennych z danymi atrybutowymi. Do łączenia danych wykorzystano aplikacje komputerowe należące do grupy oprogramowania Systemów Informacji Geograficznej (GIS). System pozwala na prowadzenie różnych rejestrów, obejmujących informacje opisowe wszystkich obiektów (dane atrybutowe), jak również dane dotyczące położenia geograficznego, które umożliwiają ich prezentację. Na mapach cyfrowych może zostać przedstawione wszystko, co związane jest z rozkładem przestrzennym, czyli wszystkie elementy otaczającego nas świata, posiadające miejsce w przestrzeni. Podział informacji na warstwy tematyczne pozwala analizować tylko dane aktualnie potrzebne. Program przetwarza i przeszukuje zgromadzone informacje, w taki sposób, aby odpowiadały na pytanie postawione przez użytkownika. Pozwala to na szybkie uzyskiwanie interesujących informacji dotyczących np.: położenia, kształtu terenu [Rybiński i inni 2002].
Zgodnie z ustawą o krajowym systemie ewidencji producentów z roku 2003 system płatności obszarowych składa się z dwóch elementów: Jednolitej Płatności Obszarowej oraz Uzupełniających Płatności Obszarowych. Płatności bezpośrednie przysługują posiadaczom gospodarstw rolnych, a także osobom, które władają gruntami rolnymi z innych tytułów, np. dzierżawa, użytkowanie i użyczenie. Osobą uprawnioną do uzyskania płatności bezpośrednich do gruntów rolnych jest beneficjent, który: uzyskał wpis do ewidencji producentów (ma numer identyfikacyjny nadany przez ARiMR), posiada gospodarstwo rolne, w skład którego wchodzą działki rolne o łącznej powierzchni nie mniejszej niż 1 ha, utrzymuje gospodarstwo rolne w dobrej kulturze rolnej, określił wielkość działek rolnych, na których prowadzi działalność rolniczą, złoży „wniosek o przyznanie płatności bezpośrednich do gruntów rolnych” w wyznaczonym terminie [www.arimr.gov.pl]. Pomiar wielkości działek rolnych jest jednym z kryteriów przyznawania funduszy pomocowych, a zarazem najbardziej uciążliwy dla rolnika. W każdym roku wraz ze zmianą płodozmianu zmieniają się granice działek oraz ich identyfikacja na ortofotomapie. Obliczanie powierzchni upraw jest bardzo ważne w sprawozdawczości działalności rolniczej. Na podstawie wielkości powierzchni upraw jednolitych roślin można ubiegać się o dotacje oraz subwencje. Dokładna i skuteczna metoda wyznaczania powierzchni działek rolnych powoduję lepszą sprawozdawczość oraz zachęca rolnika o ubieganie się o subwencje z UE do produkcji rolnej. W polskim rolnictwie obowiązuję przekonanie, iż najlepsza i najszybsza metoda pomiaru powierzchni dokonywana jest przy użyciu ręcznego odbiornika GPS. Brak dostępności i obsługa tych urządzeń, sprawia, że rolnik nie może sam wykonać pomiaru i zleca jego wykonanie zewnętrznym instytucją. Alternatywą może być stosowanie informatyzacji i komputeryzacji wykorzystywanej w gospodarstwach rolnych do wyznaczania wielkości I zasięgu upraw dotowanych.
Przedmiotem badań było określenie możliwości rozpoznawania elementów linii kolejowej na lotniczej chmurze punktów i wykorzystanie tego typu opracowań w geodezji inżynieryjnej. Obiekt opracowania stanowił fragment odcinka kolejowego w miejscowości Bochnia. Badania obejmują ogólny opis technologii LiDAR i lotniczego skaningu laserowego, identyfikację części elementów z linii kolejowej, które spełniają wymagania dokładnościowe, potwierdzone pomiarami kontrolnymi. Następnie omówiono sposób zaprezentowania opracowanej chmury punktów za pomocą nałożenia na nią tekstury ze zdjęcia lotniczego.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.