Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  price risk
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
Nigeria, like most African countries, has engaged in agricultural liberalization since 1986 in the hope that reforms emphasizing price incentives will encourage producers to respond. Thus far, the reforms seem to have introduced greater uncertainty into the market given increasing rates of price volatility. This study amongst other things therefore seeks to determine and model the responsiveness of rice supply to price risk in Nigeria. Statistical information on domestic and imported quantities of rice was obtained for 41 years (1970 to 2011) from various sources, such as the Food and Agriculture Organization (FAO) database, Federal Ministry of Agriculture statistical bulletins, Central Bank of Nigeria statistical bulletins and National Bureau of Statistic (NBS). Data were analyzed using equilibrium output supply function, co-integration models, and vector autoregressive distributed lag model. Rice importation was statistically significant and changes in output were also responsive to changes in price. The results indicate that producers are more responsive not only to price and non-price factor but also to price risk and exchange rate. It is therefore imperative to reduce the effects of price risk as to increase the response of producer to supply by bridging the gap in production.
We can observe increasing volatility in rapeseed prices caused by the progressing process of globalisation in the turnover and processing of this raw material. It increases the exposure of rapeseed-producing entities and rapeseed-processing enterprises to price risk. The aim of this study is to assess the extreme price risk on the market of rapeseeds and processed rapeseed products in Poland. The study was based on average weekly rapeseed purchase prices and sales prices of refined rapeseed oil, rapeseed meal and rapeseed oilcake from 3 January 2005 and 19 April 2015. Extreme risk was measured with two measures: value at risk and expected shortfall. Extreme value theory was also applied. The research findings point to differences in the level of risk on the market of rapeseeds and processed rapeseed products.
3
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Comparison of price and yield variability in Poland

84%
The paper is dedicated to the relationship of data aggregation level and variability of yields and prices of major crop plants. For that purpose yields and prices of the major crop plants in Poland are analysed i.e.: winter wheat, triticale, rye, barley, rape and sugar beet. The research are based on data from Polish FADN from years 2004-2009. The samples’ size ranged from S31 to 2893 for yields and from 183 to 1139 for prices, depending on the plant crop. In the paper six levels of data aggregation are examined, that is: farm, district, powiat, voivodship, region and country. It was found out that the degree of yield variability reduction (observed with data aggregation) is crop specific. por the price variability it is also true but to less extent. On general the reduction observed for the yield variability was much bigger than for the price variability. In the case of rape the reduction observed on the country level for yield variability was ten times higher than for the price variability.
Trafność prognoz cen produktów rolnych sporządzanych w oparciu o szeregi czasowe cen produktów rolnych oceniana była przy pomocy średniego bezwzględnego błędu procentowego (MAPE). Analiza MAPE wykazała większą dokładność prognoz krótkookresowych sporządzanych przy pomocy wyrównania wykładniczego. Z kolei lepsza była jakość prognoz długookresowych sporządzanych na zasadzie ekstrapolacji struktury szeregu czasowego. Generalnie jednak trafność prognoz mierzona MAPE była w dużym stopniu zależna od momentu sporządzania prognozy.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.