Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dry matter intake
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
This study was conducted to evaluate the predictions of dry matter intake (DMI), average daily gain (ADG), and faecal nitrogen (N) excretion by the Cornell Net Carbohydrate and Protein System Version 6.1.26 (CNCPSv6) in China. A total of 71 bulls from two imported breeds, Limousin and Simmental, and three local breeds: Luxi, Jinnan and Qinchuan were selected in China. Data required by the CNCPSv6 model were collected, and model predictions were generated for animals of each breed. The regression equation between observed and predicted DMI for these cattle was: YOBS = 0.93XCNCPS + 0.48 (R2 = 0.94; P < 0.001), with an intercept not different from zero and a slope not different from unity. The proportion of deviation points lying within the range –0.4 to 0.4 kg · d–1 was 90.1%. The regression equation between observed and predicted ADG was: YOBS = 1.07XCNCPS – 0.05 (R2 = 0.92; P < 0.001), with an intercept not different from zero and a slope not different from unity. About 78.9% of points fell within the range –0.1 to 0.1 kg/d for these cattle. Model-predicted faecal N excretion for the cattle breeds was close to the observed values. The regression equation between observed and predicted faecal N excretion was: YOBS = 1.04XCNCPS – 1.48 (R2 = 0.94; P < 0.001), with an intercept not different from zero and a slope not different from unity. About 73.3% of the points fell within −4 and 4 g per day. These results show that the CNCPSv6 model using actual feed fractions can give good predictions of DMI, ADG and faecal N excretion with different beef cattle breeds in China.
W eksperymencie oceniano wpływ zróżnicowanego udziału lucerny mieszańcowej (Medicago media Pers.) w mieszance z kupkówką pospolitą (Dactylis glomerata L.) na plonowanie oraz względną wartość pokarmową uzyskanej paszy. Oceny jakościowej paszy dokonano na podstawie zawartości włókna NDF (neutralne włókno detergentowe) i ADF (kwaśne włókno detergentowe), obliczając wskaźnik względnej wartości pokarmowej (RFV), który łączy strawność i pobranie paszy w jeden parametr, umożliwiający efektywną ocenę pasz objętościowych. Badania przeprowadzono w latach 2010-2012. Ścisłe doświadczenie polowe zlokalizowano w Stacji Dydaktyczno-Badawczej Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie, na glebie mineralnej, klasy bonitacyjnej IVa, kompleksu żytniego bardzo dobrego. Udział nasion lucerny w mieszance z kupkówką wynosił 30, 50 i 70% w stosunku do masy nasion gatunku wysiewanego w czystym siewie. Na obiektach kontrolnych wysiano w siewie jednogatunkowym: lucernę (100%) oraz kupkówkę (100%). Badania wykazały, że procentowy udział lucerny w plonie mieszanek różnił się do udziału wysianych nasion. W drugim roku badań stanowiła ona od 57 do 59% masy plonu. Plonowanie było zmienne w latach badań, w pierwszym roku pełnego użytkowania mieszanki oraz kupkówka w siewie czystym plonowały lepiej niż lucerna, natomiast w drugim roku najwyższy plon suchej masy uzyskano z mieszanki o 70% udziale nasion lucerny, zaś najniżej plonowała monokultura kupkówki pospolitej. Wprowadzenie lucerny mieszańcowej, jako komponentu mieszanki z kupkówką pospolitą, korzystnie wpłynęło na pobranie suchej masy przez zwierzęta oraz zwiększyło jej wartość pokarmową. Procentowy udział nasion lucerny w mieszance w niewielkim stopniu różnicował względną wartość pokarmową uzyskanej paszy.
The main aim of this study was to determine if there exist any major gene for milk yield (MY), milking speed (MS), dry matter intake (DMI), and body weight (BW) recorded at various stages of lactation in first-lactation dairy cows (2543 observations from 320 cows) kept at the research farm of the Swiss Federal Institute of Technology between April 1994 and April 2004. Data were modelled based a simple repeatability covariance structure and analysed by using Bayesian segregation analyses. Gibbs sampling was used to make statistical inferences on posterior distributions; inferences were based on a single run of the Markov chain for each trait with 500 000 samples, with each 10th sample collected because of the high correlation among the samples. The posterior mean (±SD) of major gene variance was 2.61 (±2.46) for MY, 0.83 (±1.26) for MS, 4.37 (±2.34) for DMI, and 2056.43 (±665.67) for ВW. Highest posterior density regions for 3 of the 4 traits did not include 0 (except MS), which supported the evidence for major gene. With additional tests for agreement with Mendelian transmission probabilities, we could only confirm the existence of a major gene for MY, but not for MS, DMI, and BW. Expected Mendelian transmission probabilities and their model fits were also compared.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.