Wyniki wyszukiwania

1

Modelowanie i analiza statystyczna wynikow doswiadczen czynnikowych z inzynierii rolniczej z uwzglednieniem kontroli i kombinacji pozornych

100%

Kuna-Broniowska I.

Rozprawy Naukowe. Akademia Rolnicza w Lublinie

|

2007

|

nr 318

1-140

2

Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik

Badania nad zmiennością masy korzenia buraka cukrowego w łanie i jej uwarunkowaniem w polowym doświadczeniu czynnikowym 2(5)

51%

Wyszynski Z., Madry W., Kalinowska-Zdun M., Rozbicki J.

Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

|

1997

|

tom 439

The aim of the paper is to evaluate the effects of five agrotechnical factors on: a) mean root weight of sugar beet plants per plot and within-plot standard deviation of root weight, b) coefficient of determination for root weight of sugar beet plants by three independent variables x₁, x₂ and х₃ and standardised partial regression coefficients for those independent variables. The factors investigated in a 2⁵ factorial field experiment were: sowing date (A), harvest date (B), N rate (C), N application date (D) and division of N rate (E). Multiple linear regression analysis was carried out using plants from one row of 10 m length for each of 32 experimental plots. The independent variables were: xi - the state of plant development 30 days after sowing (measured by the number of leaves), x₂ - growing space per plant in a population, х₃ - coefficient of location, defined as the ratio of half the distance to its the nearest neighbour within the row to half the distance to its further neighbour within the row. A factorial analysis was carried out using the above parameters concerning a sugar beet population. It was proved that: 1) variation of root weight of sugar beet plants in a population was significantly larger for early sowing compared to late sowing and was larger for late harvest and higher N rate compared to the other levels of these factors, 2) the influence of development stage (x₁) on root weight was significantly larger for early sowing compared to late. A higher N rate increased the influence of the x₁ variable, 3) the effect of growing space (x₂) on root weight was larger for early sowing date and late harvest date, 4) the interactions between factors in a sugar beet population as presented in this paper are complicated and modified by agrotechnical factors and weather conditions, and should be further studied in other experiments.

3

Optymalizacja metodyki eksperymentu polowego z roślinami strączkowymi w aspekcie zmienności przestrzennej pola doświadczalnego

38%

Golaszewski J.

Acta Academiae Agriculturae ac Technicae Olstenensis. Agricultura

|

1996

|

tom 62,Suppl.C

1-89

Podstawą badań była seria 10 doświadczeń bezczynnikowych z roślinami strączkowymi: grochem siewnym, łubinem wąskolistnym, łubinem żółtym (po trzy doświadczenia) i bobikiem (jedno doświadczenie), które prowadzono w latach 1989-1993 w trzech zakładach doświadczalnych ART w Olsztynie: Tomaszkowie, Łęźanach i Raciborzu, W analizie zmienności glebowej wykorzystano mapy produktywności gleb oraz mierniki statystyczne i geostatystyczne. W celu optymalizacji niektórych elementów planowania doświadczenia z tą grupą roślin wykorzystano procedurę optymalizacyjną Smitha, bazującą na oszacowaniach wskaźnika zmienności glebowej b oraz kalkulacji kosztów. Porównano różne metody wyznaczania wskaźnika zmienności glebowej 6, koszty zaś doświadczeń wyrażono jako nakłady pracy ludzkiej (rbh) i nakłady energetyczne (MJ). W ogólnej zmienności przestrzennej plonu nasion efekty trendu zmian żyzności gleby stanowiły 20-30%, na wariancję strukturalną, wynikającą z przestrzennej zależności obserwacji przypadało 10-20%, a na wariancję przypadkową odpowiednio 50-70%. Przeciętny dla roślin strączkowych zakres skorelowania obserwacji wynosił 5 m. Estymatory b wyznaczone metodami Kocha i Rigneya oraz Binnsa z doświadczeń czynnikowych symulowanych, z wyników doświadczeń bezczynnikowych wykazywały dużą zbieżność z analogicznymi wartościami wyznaczonymi klasycznymi metodami Smitha i Federera. Przeciętne oceny wskaźnika zmienności glebowej wynosiły 0.45, 0.50, 0.56 i 0.58, odpowiednio dla doświadczeń z łubinem wąskolistnym, łubinem żółtym, grochem i bobikiem. Empiryczne wielkości poletek optymalnych wynosiły 4 m2 dla grochu, 3,5 m2 dla łubinu żółtego oraz 3 m2 dla łubinu wąskolistnego i bobiku. Uzyskanie pożądanej precyzji doświadczenia (do 20%) umożliwia zastosowanie 5 powtórzeń w doświadczeniach z grochem i bobikiem oraz 7 powtórzeń w doświadczeniach z łubinami. W pracy przedstawiono przykłady praktycznego wykorzystania wyników doświadczeń czynnikowych już przeprowadzonych, umożliwiające estymację wskaźnika zmienności glebowej, a następnie określenie optymalnej wielkości poletka i wymaganej liczby powtórzeń (aneksy).

Ograniczanie wyników

1 Acta Academiae Agriculturae ac Technicae Olstenensis. Agricultura

1 Rozprawy Naukowe. Akademia Rolnicza w Lublinie

1 Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych

1 Golaszewski J.

1 Kalinowska-Zdun M.

1 Kuna-Broniowska I.

1 Madry W.

1 Rozbicki J.

1 Wyszynski Z.

1 2007

1 1997

1 1996

Modelowanie i analiza statystyczna wynikow doswiadczen czynnikowych z inzynierii rolniczej z uwzglednieniem kontroli i kombinacji pozornych

Badania nad zmiennością masy korzenia buraka cukrowego w łanie i jej uwarunkowaniem w polowym doświadczeniu czynnikowym 2(5)

Optymalizacja metodyki eksperymentu polowego z roślinami strączkowymi w aspekcie zmienności przestrzennej pola doświadczalnego