Ograniczanie wyników

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 23

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Projektowanie działek metodą iteracyjną

100%
Artykuł porusza problem projektowania działek na zadaną wartość metodą kolejnych przybliżeń. Autor zwraca uwagę na możliwość osiągnięcia końcowego wyniku, przeprowadzając z góry określoną ilość iteracji. Dla większości przypadków maksymalna ich ilość nie przekracza 17. Odnosi się także do uniwersalności tej metody projektowania. Jest ona niezależna od kształtu poszukiwanej granicy i kierunku projektowania. Może być użyta do projektowania ortogonalnego jak i biegunowego.
LPIS (ang. Land Parcel Identyfication System) to system informacyjny, umożliwiający jednoznaczną w skali kraju identyfikację działek rolnych, który wykorzystywany jest między innymi do kontroli zgodności faktycznej powierzchni upraw z zadeklarowaną. Podczas konsultowania projektu programu komputerowego wspomagającego prace związane z realizacją zadań LPIS 86 oraz LPIS GIS, natrafiono na szereg problemów wynikających z charakteru prac oraz ilości przetwarzanych informacji. Specyfika prac, które należało wykonać, zmusiła wykonawców do poszukiwania rozwiązań informatycznych skutecznie wspomagających realizację wszystkich zadań. Analiza, polegająca na porównaniu zakresu prac z możliwościami posiadanych przez te przedsiębiorstwa programów oraz programów dostępnych na rynku wykazała, że najszybszym i najskuteczniejszym rozwiązaniem będzie uzupełnienie posiadanych programów funkcjami zaprojektowanymi specjalnie na potrzeby LPIS. Zaproponowana technologia wykonywania prac i napisany specjalnie na jej potrzeby program komputerowy pozwoliły na wykonanie pełnego zakresu prac i dotrzymanie napiętego terminu ich realizacji.
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Implementacja algorytmu korekty danych wektorowych

63%
Mapy numeryczne utworzone w procesie skanowania, kalibracji i wektoryzacji materiałów kartograficznych, zawierają bardzo dużą liczbę błędów topologicznych. Źródłami błędów są: metoda przetwarzania oraz błędy operatora. Brak poprawności topologicznej uniemożliwia wykorzystanie takich modeli w systemach przetwarzania danych geoprzestrzennych. Szczególnym przypadkiem są błędy topologii granic działek i użytków. W artykule autorzy opisują algorytm automatycznej korekty topologii mapy wektorowej, poprzez wykrywanie i eliminowanie błędów w strefach buforowych odcinków linii granicznych. Program opracowany przez autorów okazał się niezwykle skuteczny i wydajny.
Specyfika hydrotechnicznych budowli piętrzących sprawia, że obiekty te powinny być szczególnie starannie kontrolowane, a pozyskiwane w ramach kontrolnych pomiarów i obserwacji dane powinno się wykorzystać do sporządzania oceny stanu bezpieczeństwa obiektu. Techniki stosowane przy kontroli i ocenie stanu technicznego budowli piętrzących należy doskonalić wraz ze wzrostem doświadczenia w tym zakresie. W niniejszym artykule przeanalizowano możliwość uzupełnienia dotychczas używanych metod kontroli zapór wodnych technologią naziemnego skaningu laserowego, pozwalającą na bardzo szybkie i automatyczne określenie lokalizacji, geometrii oraz właściwości powierzchni obiektów. Wykonane dla zapór Solina-Myczkowce i Rożnów prace badawcze dowiodły, że na podstawie obserwacji uzyskanych skanerem laserowy można wzbogacić podstawowe działania diagnostyczne prowadzone w celu kontroli i oceny stanu technicznego budowli piętrzących.
Monitoring i diagnostyka obiektów hydrotechnicznych dostarcza wiedzy z zakresu stanu technicznego obiektu. Głównym celem powyższych procesów jest wyznaczenie oceny tego stanu w określonym momencie użytkowania, poprzez zdefiniowanie jego stabilności i bezpieczeństwa. Diagnoza techniczna, definiowana jest jako zbiór metod i środków do oceny przyczyn ewolucji i konsekwencji zaistniałego stanu technicznego obiektu. W przypadku zapór wodnych, monitoring i diagnostyka opiera się na systemach działaniowych, celowo zaprojektowanych, generujących i przetwarzających informacje, które są podstawą oceny ich stanu technicznego. W niniejszym artykule zaprezentowano możliwość wzbogacenia systemu technicznego monitoringu zapór wodnych o technologię naziemnego skaningu laserowego (TLS – Terrestrial Laser Scanning). Naziemny skaner laserowy jest urządzeniem metrologicznym, które w sposób bezdotykowy dokonuje pomiaru obiektu i zapisuje go w postaci uporządkowanej w przestrzeni chmury punktów. Analizę wspomagania systemu technicznego technologią TLS przeprowadzono dla zapory wodnej w Rożnowie.
13
51%
W artykule zaprezentowano sposób przejścia z katastru 2D na system 3D + czas, za pomocą dostępnych narzędzi informatycznych w oparciu o istniejące urzędowe rejestry danych geoprzestrzennych. W Polsce od ponad dwudziestu lat modernizowane są urzędowe rejestry gromadzące informacje o obiektach powiązanych z Ziemią. Modernizacja ta dotyczy ochrony i bezpieczeństwa praw do nieruchomości, zwiększenia efektywności baz informacyjnych, podniesienia jakości danych, a także podniesienia efektywności planowania i zarządzania gruntami. Zaawansowane technologie typu CAD pozwalają na budowę numerycznego modelu terenu (DTM), a w następnym etapie wizualizację obiektów powierzchniowych, takich jak granice działek czy obrysy budynków, w przestrzeni 3D. Współczesne relacyjne bazy danych i narzędzia CAD pozwalają również na odtworzenie stanu nieruchomości z dowolnego momentu czasowego.
The Natura 2000 network is a fundamental element of EU policy in the field of nature protection and the example of Europe’s enormous efforts to preserve biodeversity for future generations. Detailed principles of conduct in Natura 2000 areas are determined separately for each area and recorded in the plans for protection tasks. Planning effective action, and particularly identifying specific treatment of acitve protection requires monitoring and assessment of the conservation status of the natural environment and its factors. This paper is an analysis of the application of technology of airborne and terrestrial laser scanning in this context. Research carried out on a part of Natura 2000 area, Białka Valley (PLH120024), indicated that development conducted on point clouds allows for monitoring habitat enrichment, and supports the process of creating plans for protection tasks.
BACKGROUND AND AIMS: Cocaine is a potent psychostimulant that increases levels of striatal dopamine and activates neuronal circuits controlling motivation and reward-based learning. Transcriptional response to cocaine includes expression of alternative gene isoforms and splicing variants. Unraveling the regulatory mechanisms that are involved in selection of active transcription start and termination sites provides novel insight into molecular basis of drug-induced brain plasticity. METHODS: We used next-generation sequencing (RNA-seq) to comprehensively map expression of genesin the mouse striatum. Total RNA and small RNA resequencing was performed in samples collected 1 h after acute treatment with 25 mg/kg cocaine. To identify transcripts responsive to drug treatment we used Tophat read-mapper and Cufflinks algorithm for FPKM quantification. The seqinterpreter online tool was used to search for key regulatory factors that control alternative gene transcription in the brain (http://seqinterpreter.cremag.org). RESULTS: In addition to increased expression of activity-regulated genes, different types of cocaine-inducible splicing variants and transcript biotypes were identified. Examples of different modalities of gene expression include alternative first exon (e.g. Stxbp1), alternative last exon (Hsph1), intron retention (Dnajb5), long noncoding RNA (Gm13889) and small RNA (Mir92b and Mir130a). In order to investigate neuron-type specificity of gene expression we have used fluorescence-activated cell sorting to isolate genetically labeled dopamine receptor 1 expressing neurons. CONCLUSIONS: Our results provide a comprehensive assessment of neuronal activity-induced gene expression at the level of individual transcriptional units rather than whole genes. Further experiments will explore differences in activity-regulated gene expression in discrete neuron types, i.e. the D1 or D2 expressing medium spiny neurons of the striatum. This work was supported by NCN grant SONATA 2011/03/D/ NZ3/01686.
BACKGROUND AND AIMS: Reinforcement-based learning drives behavior towards actions with highest perceived outcome value. It’s essential features are the ability to associate actions or stimuli with rewards, discounting of the delay or probability of the rewards and balance between exploitation of known rewarded actions against exploration of new possibilities. Here we investigate how disrupting NMDA receptor-dependent signaling in the brain’s dopamine systems affects reinforcement learning. METHODS: Genetically modified mice with selective inactivation of NMDA receptors on dopaminergic or dopaminoceptive neurons were generated using the CreERT2/loxP system. Behavior of control and mutant mice was assessed in tasks involving instrumental or Pavlovian learning as well as discounting of reward probability and delay. RESULTS: Inactivation of NMDA receptors on dopaminergic neurons impaired the acquisition of conditioned reinforcement, even though it had no general effect on associative learning. Conversely, in mice with inactivation of NMDA receptors in dopaminoceptive neurons, an opposite phenotype was observed: deficits in associative learning but normal conditioned reinforcement. Interestingly, the effects of the mutations on performance in probabilistic reversal or discounting was limited. CONCLUSIONS: These results show discrete functions of dopamine signaling in control of reinforcement learning. Mutations in either dopaminergic or dopaminoceptive neurons selectively affected conditioned reinforcement or associative learning, respectively.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.