Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
1

Geografia narkomanii - jednego z najwiekszych zagrozen przelomu XX/XXI wieku.

100%
Lechowicz L., Majka M.
Geografia w Szkole
|
2000
|
tom 53
|
nr 4
169-172
2

The effect of the typical peptidases (proteases) inhibitors on the degradation of Glp6 (125J) Tyr8SP6-11 hexapeptide in the nuclear and synaptosomal fraction of the cortex and hippocampus of rat brain

100%
Turski W. A., Lechowicz L.
Folia Histochemica et Cytobiologica
|
1990
|
tom 28
|
nr 1-2
3

The use of infrared spectroscopy and artificial neural networks for detection of uropathogenic Escherichia coli strains’ susceptibility to cephalothin

81%
Lechowicz L., Urbaniak M., Adamus-Bialek W., Kaca W.
Acta Biochimica Polonica
|
2013
|
tom 60
|
nr 4
Background & Aims: Infrared spectroscopy is an increasingly common method for bacterial strains' testing. For the analysis of bacterial IR spectra, advanced mathematical methods such as artificial neural networks must be used. The combination of these two methods has been used previously to analyze taxonomic affiliation of bacteria. The aim of this study was the classification of Escherichia coli strains in terms of susceptibility/resistance to cephalothin on the basis of their infrared spectra. The infrared spectra of 109 uropathogenic E. coli strains were measured. These data are used for classification of E. coli strains by using designed artificial neural networks. Results: The most efficient artificial neural networks classify the E. coli sensitive/resistant strains with an error of 5%. Conclusions: Bacteria can be classified in terms of their antibiotic susceptibility by using infrared spectroscopy and artificial neural networks.
4
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Selected rare and protected macrofungi (Agaricomycetes) as bioindicators of communities of xerothermic vegetation in the Nida Basin

81%
Tomaszewska A., Luszczynski J., Lechowicz L., Chrapek M.
Acta Mycologica
|
2015
|
tom 50
|
nr 1
Results of mycological investigations conducted in xerothermic grasslands of the Nida Basin in the years 1984–2013 are presented. Our research brings up to date the current knowledge on ecological requirements of threatened species of macrofungi. Strong affiliations between macrofungi and specific phytocenoses of the alliances Festuco-Stipion and Seslerio-Festucion duriusculae were detected. A considerable influence of the occurrence of certain species of steppe fungi on the composition of the mycobiota in the Nida Basin was identified.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.