Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
In the 21st century marine navigation has become dominated by satellite positioning systems and automated navigational processes. Today, global navigation satellite systems (GNSS) play a central role in the process of carrying out basic navigational tasks, e.g. determining the coordinates of a vessel’s position at sea. Since satellite systems are being used increasingly more often in everyday life, the signals they send are becoming more and more prone to jamming. Therefore there is a need to search for other positioning systems and methods that would be as accurate and fast as the existing satellite systems. On the other hand, the automation process makes it possible to conduct navigational tasks more quickly. Due to the development of this technology, all kinds of navigation equipment can be used in the process of automating navigation. This also applies to marine radars, which are characterised by a relatively high accuracy that allows them to replace satellite systems in performing classic navigational tasks. By employing M-estimation methods that are used in geodesy as well as simple neural networks, a software package can be created that will aid in automating navigation and will provide highly accurate information about a given object’s position at sea by making use of radar in comparative navigation. This paper presents proposals for automating the process of determining a vessel’s position at sea by using comparative navigation methods that are based on simple neural networks and geodetic M-estimation methods
Współczesne systemy sonarowe wykorzystywane są głównie do poszukiwa­nia i wykrywania obiektów podwodnych, które mogą wpłynąć na bezpieczeństwo pływania i postoju jednostek pływających. Zadaniem operatora takich systemów jest optymalne usta­wienie zobrazowania oraz odpowiedni dobór parametrów operacyjnych umożliwiających detekcję ech a następnie identyfikację wykrytych celów. Operator dokonuje korekty uzy­skanych danych sonarowych, poprawiając tym samym jakość zobrazowania i możliwości interpretacji wyników pomiarów. W artykule rozpatrywanym problemem badawczym jest przekształcanie obrazów, dokonywanie korekcji geometrycznej oraz ekstrakcja obiektów z tła obrazu sonarowego. Zaprezentowana metoda automatycznego wyszukiwania obiek­tów wykorzystuje cechy morfologiczne sonogramów oraz geometryczne i arytmetyczne metody przetwarzania sygnałów stosowane do obróbki i analizy obrazów cyfrowych. Na etapie wyszukiwania cech obiektów sonarowych wykorzystano metody minimalno-odle- głościowe stosowane w rozpoznawaniu obrazów. Opracowana aplikacja umożliwiła prze­prowadzenie eksperymentu badawczego przedstawiającego kolejne etapy detekcji obiek­tów sonarowych. Otrzymane wyniki mogą wskazywać na poprawność przyjętych założeń do badań oraz poprawność ich przeprowadzenia.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 1 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.