Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 36

Liczba wyników na stronie
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników

Wyniki wyszukiwania

help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
The agricultural farms of Westpomeranian Province were divided into 8 area groups (1–5 ha, 5–10 ha, 10–15 ha, 15–20 ha, 20–30 ha, 30–50 ha, 50–200 ha and over 200 ha). For each group a dynamic optimization model with stochastic technical-economic parameters was created. The basic crop qualities units in the models were replaced by the regression functions. The describing variables of those functions regard the fertilization, rainfall and temperature during the vegetation period and affect the yields considerably. Additionally, the variables achieve values from the specific intervals, covering the real fluctuations of the values observed within the years 2003–2006. The goal of this work is the optimization of agricultural production in the farms of various area and the regard to the yields and income fluctuations caused by changeable climatic conditions.
Celem pracy była ocena zmian jakości wybranych produktów rolno-żywnościowych w Polsce w okresie 2004-2012. Konkurencyjność produktów rolno-żywnościowych w dużej mierze zależy od ich jakości. Produkty o wysokiej jakości spełniają wymagania konsumentów i są atrakcyjnym towarem eksportowym. Przeglądowi poddano zakłady produkujące żywność. Analizę przemian umożliwiają wskaźniki zmian dynamiki i struktury oraz funkcje trendów. Wykorzystanie tych metod badawczych pozwala prześledzić transformacje związane z jakością produktów żywnościowych w czasie. Wyniki przeprowadzonych badań wykazały poprawę jakości mięsa i mleka oraz stanu sanitarnego obiektów produkujących żywność.
The farms of Western Pomerania province possess a large surplus of manpower. The dynamic optimization models with random constraints served the investigation of the possibilities of implementation of the unused man-hours. Those models regarded four successive years 2003-2006. The solution proceeded in two steps. The first step let us construct the assumption of the surplus or the deficiency of production factors. In the next step additional variables regarding the lease of arable grounds were introduced while the unused man-hours were implemented with various probability. The optimal solutions indicated the area of particular crops, the quantity of livestock and the farm income dependent on the use of the existing employment. This study aims at the presentation of the possibility of implementation of unused man-hours in farms dealing solely with the crop production and also the production of crop and livestock.
Na podstawie danych GUS przeanalizowano sytuację gospodarstw rolnych województwa zachodniopomorskiego przed i po wstąpieniu Polski do Unii Europejskiej. Przedmiotem badań było przeciętne gospodarstwo rolne województwa w latach 2002 i 2010 r. Dla gospodarstw w analizowanych latach zbudowano modele programowania stochastycznego. Ich rozwiązania wskazały optymalną strukturę produkcji i dochód rolniczy jaki można było osiągnąć w danych warunkach, a także ryzyko jego realizacji. Celem artykułu było ukazanie zmian w gospodarstwach rolnych po podpisaniu przez Polskę traktatu akcesyjnego. Zmiany te dotyczyły zmniejszenia liczby zwłaszcza gospodarstw najmniejszych, zwiększenia powierzchni gospodarstw, znacznego zwiększenia dochodu rolniczego, a więc i poprawy sytuacji finansowej ludności wiejskiej. Wzrost dochodu zapewniły głównie dotacje unijne.
15
Artykuł dostępny w postaci pełnego tekstu - kliknij by otworzyć plik
Content available

Sustainable development of the farms in Poland

100%
Based on statistical data of the Central Statistical Offi ce regarding Polish farms two linear-dynamic multicriteria optimization models have been created. The first model concerned plant production, the other plant and animal production. In both models, objective functions maximized agricultural income and production, and minimized loss of organic soil matter. Balancing these three objectives is the essence of a farm’s sustainable development. The models have been solved with goal programming. The optimal solution yielded a production structure allowing for the highest quality of production, under given conditions of agricultural income, with no degradation of the natural environment. The goal of the following article is to confirm whether it is possible to simultaneously realize the production, economic and ecological goals of Polish farms over the course of four years.
Celem pracy było wskazanie czynników, które determinanty mają istotny wpływ na rozwój rolnictwa w województwie zachodniopomorskim. Wykorzystano dane statystyczne z Banku Danych Lokalnych GUS za lata 2002-2010. Metodą Forwarda dobrano zmienne wpływające na wielkość produkcji i wysokość dochodu rolniczego. Oszacowano wielorównaniowy model ekonometryczny. Na wielkość produkcji rolniczej największy wpływ miało nawożenie i plonowanie zbóż. Wysokość dochodu w gospodarstwie rolnym zależała głównie od jego powierzchni i średnich cen zbóż.
Natural conditions for rural production in Zachodniopomorskie Province show a wide diversity. Every community was then described by means of variables concerning the quality of soil, water conditions, agroclimate and relief. These data were subject to standardization. Afterwards, by the usage of k-means algorithm, the Province was divided into 10 areas with similar agricultural usability. The purpose of this article is to reduce the number of objects to several basic classes that can be a subject of further analysis. The comparison of production capacity of areas instead of communities would decrease work input and the length of analysis.
Wszystkie gospodarstwa rolne województwa zachodniopomorskiego pogrupowano, ze względu na powierzchnię, w osiem grup areałowych (1-5, >5-10, >10-15, >15-20, >20-30, >30-50, >50-200 i powyżej 200 ha). Dla każdej grupy zbudowano dynamiczny model optymalizacyjny z losowymi ograniczeniami. Modele rozwiązano za pomocą pakietu MATLAB (po dopisaniu aplikacji umożliwiających rozwiązywanie modeli programowania stochastycznego). Wyniki rozwiązań zawierają dokładną powierzchnię poszczególnych upraw i gruntów ugorowanych, dochód rolniczy osiągany w czterech analizowanych latach oraz wskazują nadmiar lub niedobór środków produkcji w gospodarstwach rolnych. Celem tej pracy było pokazanie możliwości zagospodarowania niewykorzystanych zasobów w rolnictwie. Realizację tego celu umożliwiają modele optymalizacyjne z losowymi wyrazami wolnymi.
Pierwsza strona wyników Pięć stron wyników wstecz Poprzednia strona wyników Strona / 2 Następna strona wyników Pięć stron wyników wprzód Ostatnia strona wyników
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.